概率統計知識點總結
概率統計是研究自然界中隨機現象統計規律的數學方法,叫做概率統計,又稱數理統計方法。本篇概率統計知識點總結由小編爲需要此素材的朋友精心收集整理,僅供參考。內容如下:
一.算法,概率和統計
1.算法初步(約12課時)
(1)算法的含義、程序框圖
①透過對解決具體問題過程與步驟的分析(如,二元一次方程組求解等問題),體會算法的思想,瞭解算法的含義。
②透過模仿、操作、探索,經歷透過設計程序框圖表達解決問題的過程。在具體問題的解決過程中(如,三元一次方程組求解等問題),理解程序框圖的三種基本邏輯結構:順序、條件分支、循環。
(2)基本算法語句
經歷將具體問題的程序框圖轉化爲程序語句的過程,理解幾種基本算法語句--輸入語句、輸出語句、賦值語句、條件語句、循環語句,進一步體會算法的基本思想。
(3)透過閱讀中國古代數學中的算法案例,體會中國古代數學對世界數學發展的貢獻。
3.概率(約8課時)
(1)在具體情境中,瞭解隨機事件發生的不確定性和頻率的穩定性,進一步瞭解概率的意義以及頻率與概率的區別。
(2)透過實例,瞭解兩個互斥事件的概率加法公式。
(3)透過實例,理解古典概型及其概率計算公式,會用列舉法計算一些隨機事件所含的基本事件數及事件發生的概率。
(4)瞭解隨機數的意義,能運用模擬方法(包括計算器產生隨機數來進行模擬)估計概率,初步體會幾何概型的意義(參見例3)。
(5)透過閱讀材料,瞭解人類認識隨機現象的過程。
2.統計(約16課時)
(1)隨機抽樣
①能從現實生活或其他學科中提出具有一定價值的統計問題。
②結合具體的實際問題情境,理解隨機抽樣的必要性和重要性。
③在參與解決統計問題的過程中,學會用簡單隨機抽樣方法從總體中抽取樣本;透過對實例的分析,瞭解分層抽樣和系統抽樣方法。
④能透過試驗、查閱資料、設計調查問卷等方法收集數據。
(2)用樣本估計總體
①透過實例體會分佈的意義和作用,在表示樣本數據的過程中,學會列頻率分佈表、畫頻率分佈直方圖、頻率折線圖、莖葉圖(參見例1),體會他們各自的特點。
②透過實例理解樣本數據標準差的意義和作用,學會計算數據標準差。
③能根據實際問題的需求合理地選取樣本,從樣本數據中提取基本的數字特徵(如平均數、標準差),並作出合理的解釋。
④在解決統計問題的過程中,進一步體會用樣本估計總體的思想,會用樣本的頻率分佈估計總體分佈,會用樣本的基本數字特徵估計總體的基本數字特徵;初步體會樣本頻率分佈和數字特徵的隨機性。
⑤會用隨機抽樣的基本方法和樣本估計總體的思想,解決一些簡單的`實際問題;能透過對數據的分析爲合理的決策提供一些依據,認識統計的作用,體會統計思維與確定性思維的差異。
⑥形成對數據處理過程進行初步評價的意識。
(3)變量的相關性
①透過收集現實問題中兩個有關聯變量的數據作出散點圖,並利用散點圖直觀認識變量間的相關關係。
②經歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關的過程。知道最小二乘法的思想,能根據給出的線性迴歸方程係數公式建立線性迴歸方程。
二.常用邏輯用語
1。命題及其關係
①瞭解命題的逆命題、否命題與逆否命題。
②理解必要條件、充分條件與充要條件的意義,會分析四種命題的相互關係。
(2)簡單的邏輯聯結詞
透過數學實例,瞭解"或"、"且"、"非"的含義。
(3)全稱量詞與存在量詞
①透過生活和數學中的豐富實例,理解全稱量詞與存在量詞的意義。
②能正確地對含有一個量詞的命題進行否定。
3.導數及其應用(約16課時)
(1)導數概念及其幾何意義
①透過對大量實例的分析,經歷由平均變化率過渡到瞬時變化率的過程,瞭解導數概念的實際背景,知道瞬時變化率就是導數,體會導數的思想及其內涵(參見例2、例3)。
②透過函數圖像直觀地理解導數的幾何意義。
(2)導數的運算
①能根據導數定義,求函數y=c,y=x,y=x2,y=1/x的導數。
②能利用給出的基本初等函數的導數公式和導數的四則運算法則求簡單函數的導數。
③會使用導數公式表。
(3)導數在研究函數中的應用
①結合實例,藉助幾何直觀探索並瞭解函數的單調性與導數的關係(參見例4);能利用導數研究函數的單調性,會求不超過三次的多項式函數的單調區間。
②結合函數的圖像,瞭解函數在某點取得極值的必要條件和充分條件;會用導數求不超過三次的多項式函數的極大值、極小值,以及在給定區間上不超過三次的多項式函數的最大值、最小值。2.圓錐曲線與方程(約12課時)
(1)瞭解圓錐曲線的實際背景,感受圓錐曲線在刻畫現實世界和解決實際問題中的作用。
(2)經歷從具體情境中抽象出橢圓模型的過程(參見例1),掌握橢圓的定義、標準方程及簡單幾何性質。
(3)瞭解拋物線、雙曲線的定義、幾何圖形和標準方程,知道它們的簡單幾何性質。
(4)透過圓錐曲線與方程的學習,進一步體會數形結合的思想。
(5)瞭解圓錐曲線的簡單應用。
三.統計案例(約14課時)
透過典型案例,學習下列一些常見的統計方法,並能初步應用這些方法解決一些實際問題。
①透過對典型案例(如"肺癌與吸菸有關嗎"等)的探究,瞭解獨立性檢驗(只要求2×2列聯表)的基本思想、方法及初步應用。
②透過對典型案例(如"質量控制"、"新藥是否有效"等)的探究,瞭解實際推斷原理和假設檢驗的基本思想、方法及初步應用(參見例1)。
③透過對典型案例(如"昆蟲分類"等)的探究,瞭解聚類分析的基本思想、方法及初步應用。
④透過對典型案例(如"人的體重與身高的關係"等)的探究,進一步瞭解迴歸的基本思想、方法及初步應用。
2.推理與證明(約10課時)
(1)合情推理與演繹推理
①結合已學過的數學實例和生活中的實例,瞭解合情推理的含義,能利用歸納和類比等進行簡單的推理,體會並認識合情推理在數學發現中的作用(參見例2、例3)。
②結合已學過的數學實例和生活中的實例,體會演繹推理的重要性,掌握演繹推理的基本方法,並能運用它們進行一些簡單推理。
③透過具體實例,瞭解合情推理和演繹推理之間的聯繫和差異。
(2)直接證明與間接證明
①結合已經學過的數學實例,瞭解直接證明的兩種基本方法:分析法和綜合法;瞭解分析法和綜合法的思考過程、特點。
②結合已經學過的數學實例,瞭解間接證明的一種基本方法--反證法;瞭解反證法的思考過程、特點。
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