智能化讀書心得

篇一：人工智能讀書筆記智能建築與智能化系統

智能建築與智能化系統

文章論述了智能建築的含義、建築智能化各系統功能及設計要點，指出智能建築不能與建築智能化系統混爲一談，智能建築是一個系統工程，不是智能化系統的簡單羅列

關鍵詞： 智能建築 智能化系統 通信 網絡 系統 設備監控系統

智能建築與智能化系統

隨着資訊技術的飛速 發展 ，建築技術也日新月異，智能建築的概念從出現以來，在國內可以說名聲四起，智能家居、3A、5A級樓宇等廣告詞隨處可見，但真正能稱爲智能建築的又鳳毛麟角，往往造成投資浪廢，又沒達到投資目的，僅僅起到廣告作用，是十分可惜的。

何謂智能建築?在 中國 國家標準《智能建築設計標準》(GB／T50314-2000)中的定義如下：“它是以建築爲平臺，兼備建築設備、辦公自動化及通信網絡系統，集結構、系統、服務、管理及它們之間的最優化組合，向人們提供一個安全、高效、舒適、便利的建築環境。”由此可見，提供安全、高效、舒適、便利的建築環境的建築才能稱之爲智能建築。但此定義還忽視了一點，“節能環保”。筆者認爲，爲達到上述目的做成的耗能建築也不能稱其爲智能建築。由於該標準忽視了節能環保方面的 問題 ，其代表能耗的供電標準“甲級標準(辦公室)宜按60vA／m2以上考慮”；“乙級標準(辦公室)宜按45vA／m2以上考慮”；“丙級標準(辦公室)宜按30vA／m2以上考慮”，暫且不說智能建築標準分級的合理性，智能建築的標準越高耗能越多，顯然是不 科學 、不 經濟 的。當然量準越高，系統越多，但這些系統俗稱弱電系統，耗電很小，利用這些系統去合理控制樓字設備是可以達到節能目的。

另外，此標準羅列了建築智能化系統的各子系統，沒有強調其他專業的協調配合，這樣就很容易引起這樣的誤解，有了這些系統就是智能建築，有了哪些系統就是甲級智能建築、有了哪些系統就是乙級智能建築等等。

因此我們應明確智能建築的含義。建築智能化系統(Building InteHigent system)是智能建築中 應用 的電資訊系統，包括通信網絡系統、辦公自動化系統、建築設備監控等系統以及智能化集成系統。智能化系統是智能建築的必要條件，但不是充分條件。智能建築是一個綜合的系統化工程，建築、結構、水、採暖與通風、電氣等專業構成有機整體，猶如人的身體，只有各個器官協調作業，才能表現爲健康狀態。智能建築的“智能”，也就是要建築像人一樣，能“知冷知熱”，自動調節空氣、水、陽光照射等，創造既節能又安全、健康、舒適的環境。只有這樣才能提高人們的工作效率，減少“樓宇綜合症”的發生。

由此可見，智能建築設計標準並不是僅僅涉及一個弱電專業，要由各專業相互配合，如建築專業在做方案時，就應當考慮太陽光的利用與人工照明的關係以及熱輻射的作用等等。不能只考慮建築外形，連結構的合理性都不考慮，把有限的資金都放在外形上，有可能就應了那句“金玉其外，敗絮其中”的話，就不可能做成智能建築；再如室內空氣質量的好壞，主要與空調系統方案有關，但也不僅僅只是通風專業的事，與建築的合理性及電氣控制是否到位都息息相關。因此智能建築是多學科、多技術系統的綜合體，不根據最終的效果，僅僅根據智能化系統的多少或功能的多少分出個甲、乙、丙等級來是不合理的，也不利於指導設計、節約投資，往往還造成相互攀比，系統不與建築規模及建築形式相匹配，造成不必要的浪費。

如上所述，智能化系統是智能建築的必要條件，可見智能化系統在智能建築中站着舉足輕重的位置。下面是智能北系統的組成及主要功能。

l 通信網絡系統(CNS)

它是樓內的語音、數據、圖像傳輸的基礎，同時與外部通信網絡(如公用電話網、綜合業務數字網、 計算 機互聯網、數字通信網及衛星通信網等)相聯，確保資訊相通。在以前也稱爲通信自動化系統(CAS)(Communication Automation System)。主要包括：

1．1電話通信系統

建築或建築羣的固定電話通信系統應根據建築物的用途、規模、使用屬性以及公用網的具體情況，可選擇接人遠端模組局或採用虛擬交換、自設獨立的數字程控用戶交換機(PABX)或綜合業務程控用戶交換機(ISPBX)，並應與公用電話交換網連接。

1．2計算機網絡系統

智能建築本地網絡的安全，應根據實際需要分別在通信子網和高層或應用系統中採取措施。計算機網絡系統應爲管理與維護提供相應的網絡管理系統，並應提供高密度的網絡端口，滿足用戶容量分批增加的需求。

1．3衛星通信系統

可設定多個端站和設備機房或預留天線安裝位置和設備機房位置，供用戶接受和傳輸數據和語音業務。

1．4有線電視系統(含閉路電視系統)

提供當地多套開路電視和多套自制電視節目，並與衛星系統聯通。

1．5無線通信系統

建築物由於屏蔽效應出現移動通信盲區時，設定移動通信中繼收發通信設備。

1．6公共廣播系統

公共廣播系統的類別應根據建築規模、使用性質和功能要求確定。公共廣播系統一般可分爲：業務性廣播系統、服務性廣播系統、火災應急廣播系統。

1．7會議系統

會議系統應是音頻系統(電聲、建聲)、視頻系統(投影、攝像、錄製)等多系統的綜合設計，所選用的音頻、視頻設備、計算機等的網絡傳輸、語音與數字設備接口、終端等應符合相應的國家標準、規範。會議系統應實現計算機語音、文字、圖形、圖像、自動監管、多媒體實時同步網絡傳輸、系統控制一體化功能。

1．8．同聲傳譯系統

(1)同聲傳譯一般可設有(3+1)或(4+1)種語種，國際會議可設有(6+1)或(8+1)種語種；

(2)同聲傳譯傳輸方式可採用有線同聲傳譯和無線同聲傳譯；

(3)會議室譯員間的位置應設定在主席臺對面或主席臺的兩側(或二層較高位置)，應使譯員能觀察到發言者的口型。

(4)譯員間的大小可參照國際IS02603推薦的尺寸高2．3m、寬2．5m、深2．4m設計。

2 辦公自動化系統(OAS)

辦公自動化系統是 應用 計算 機技術、通信技術、多媒體技術和行爲 科學 等先進技術，使人們的部分辦公業務藉助於各種辦公設備，並由這些辦公設備與辦公人員構成服務於某種辦公目標的人機資訊系統。主要包括：

2．1物業管理運營系統

物業管理運營子系統應以高效便捷的方式來協調用戶、物業管理人員、物業服務人員三者之間的關係應能實現對投入使用的建築物、附屬配套設施、設備生產及場地、用戶、服務、各類資料及各項費用以經營目標方式進行管理，同時對建築的環境、清潔綠化、安全保衛、租賃業務、建築物內各類機電設備執行與維護實一體化的專業管理。

2．2辦公管理系統

辦公管理子系統應能在日常辦公中透過辦公自動化系統協助管理人員對辦

公事務過程中大量的資訊進行 分析 、整理、統計，協助領導對各項工作的分析、決策提供公文管理、會務管理、檔案管理、 電子 賬號、人員管理、領導活動安排、突發事件處理、書面意見處理等功能，應能實現電子公告、規章制度、公用電話等公共服務功能。

2．3資訊採集發佈系統

資訊採集發佈子系統應具有物業資訊服務、新聞、 科技 、 金融 資訊服務、用戶個體服務、文化娛樂且務、生活保障服務等功能以及電子顯示屏資訊發佈另查詢功能。

2．4網終管理系統

網絡 管理子系統應配置適宜、使用方便，爲計算機網絡的日常執行維護和監控提供有力的保障。

2．5智能卡管理系統

智能卡管理子系統應能對各種功能的智能卡實現統一的管理，如身份識別、員工考勤、車輛停泊、持卡消費、門禁等，並進行各類計費管理。

3 建築設備自動化系統(BAS)

將建築物或建築羣內的電力、照明、空調、給排水，防災、保安、車庫等設備或系統，以集中監視、控制和售理爲目的，構成綜合系統。根據功能的不同，可分爲捆個子系統。

傳統上所說的3A建築，即是上述的CAS、OAS、BAS的簡稱，5A建築是3A又加上防火自動化系統FAS(Fire Automation System)和保安自動化系統SAS(safe Automation System)。國際上，FAS和SAS通常包含在BA中，國內由於管理原因，通常把FAS、SAS與BAS分開。

4 防火自動化系統FAS

火災自動報警與消防聯動控制系統的設計要求，應符合國家標準《建築設計防火規範>、《高層民用建築設計防火規範>、<火災自動報警系統設計規範>等有關規範的規定。火災報警與消防聯動控制系統按消防部門要求獨立執行。可將火災報警器輸出的報警信號傳送給建築物設備監控系統或智能化集成系統的監控中心，但樓宇自控系統對消防系統只可監視不應進行控制。對於空調、風機、配電等平時由建築物設備監控系統控制的設備，火警時應受消防系統控制，應確保火警控制的優先功能。

5 保安自動化系統SAS

設計應根據被保護對象的風險等級確定相應的防範級別，滿足整體縱深防護和局部縱深防護的設計要求，以達到所要求的安全防範水平。

5.l入侵報警系統

根據各類建築安全防範部位的具體要求和環境條件，應分別或綜合設定周界防護、建築物內區域或空間防護、重點實物目標防護系統。

配電視監控系統

根據各類建築物安全技術防範管理的需要，電視監控系統應對現場情況進行有效的監視和記錄，並可提供對各類報警信號及時、迅速和可靠的複覈手段。

5.3出入口控制系統

智能建築的主要出入口、通道、財務室總出納、金庫、重要辦公室等處設定出入口控制裝置。出入口控制系統由出入口對象(人、物)識別裝置、出人口資訊處理、控制、通信裝置和出入口控制執行機構等三部分組成。

5.4巡更系統

巡更點應設在主要出入口、主要通道、緊急出入口和各主要部門。安防人員的巡查報告方式可以採用在線瞳離線方式。對實時性要求高的項目應採用在線方式。

5.5汽車庫(場)管理系統

在汽車庫(場)的人口區應設定出票機或讀卡器，並應在汽車庫(場)的出口區設定驗票機或讀卡器。

另外，綜合佈線系統(GCS)Generic Cabling System是建築物或建築羣內部之間的傳輸網絡。它能使建築物或建築羣內部的語音、數據通信設備、資訊交換設備、建築物物業管理及建築物自動化管理設備等系統之間彼此相聯，也能使建築物內通信網絡設備與外部的通信網絡相聯，是爲上述系統提供物理通路。建築智能化集成系統Intelligent Integrated system是將建築物內不同功能的智能化子系統在物理上、邏輯上和功能上有機連接起來，在開放標準的硬件和軟件平臺上，實現各有關係統之間可相互操作和資源共享，形成一個綜合化的管理系統。

由上述可知，智能化系統 內容 豐富、種類繁多，每個智能建築要把所有系統都包羅進去是不可能的，因此設計時應根據建築物的使用功能、建設總投資、管理要求等綜合考慮，確定與建築物功能相適應的建築智能化系統中各子系統的設計標準，應側重各子系統的有機結合，注重智能化系統集成，強調綜合性、統一性和各子系統的關聯性，利用計算機網絡技術，使傳統的智能化子系統互聯、互通、互操作，達到資源共享、功能得以提升和降低成本的目的。

參考 文獻

1 中國 國家標準．《智能建築設計標準>(GB／T50314-2000)

2北京市地方標準．《建築智能化系統設計技術規程》(DBJ01-615-2003) 3張瑞武．《智能建築》清華大學出版社1996：8

篇二：人工智能讀書筆記 西安交通大學

人工智能讀書筆記

——神經網絡初步探究

西安交通大學 電信學院 計算機15班 高君宇 2110505112

本學期，我有幸跟隨相明教授進行了爲期十週的人工智能課程學習。我最真切的體會是：在當今的人工智能領域裏，理論是浩如煙海的，發現是十分之多的，應用是頗有限制的，成熟是有待時間的。但是，這絲毫不會降低我對人工智能諸多領域的興趣。爲什麼呢？因爲我是一個計算機專業的學生，對計算機這個看似冷冰的機器有着獨特的感情，我渴望與他溝通與他交互向他訴說。所以，機器學習、神經網絡等一系列理論都讓我興致勃勃，而且這些理論在相關領域中已經有所應用。在這個讀書筆記裏，我想專門記錄自己對神經網絡的研究。

人類在很多方面已成功地採用機器來完成繁重和重複的體力工作，但人們也一直沒有放棄讓機器具有人類的思維能力的努力。自電子計算機的出現至今，使這種夢想有了某些實現的可能。特別是人工智能技術的出現，使得人們又向思維機器的研究方向邁進了一步。 現在，人工神經網絡技術又爲我們進一步研究怎樣模擬人類智能以及瞭解人腦思維的奧祕開闢了一條新的途徑。[1]

那麼，什麼是神經網絡呢？透過老師課上的講述和自身的理解，我認爲神經網絡就是讓計算機像生物體的神經系統一樣，可以對外界傳來的各種刺激（輸入）產生一系列確定的反應（輸出）。神經元在神經系統中具體怎麼工作的我們不用糾結太多，而機器中實現神經網絡模型需要用一系列數學方法對輸入信號進行變換、分類、加權等。我們主要學習了早期的感知器模型，它第一次引入了學習的概念，但

簡單感知器是透過非線性函數輸出的，它只能解決線性可分問題，不能解決線性不可分問題（即無法用一個平面（直線）把超空間（二維平面）中的點正確劃分），但多層感知器可以解決這個問題，因爲它把多個感知器級聯在了一起，相當於在一個平面上畫多條直線，其層次可分爲輸入層、隱層和輸出層，每一層都是上一層的輸入加權後輸出，但多層感知器模型不能學習。接着，我們重點學習了BP算法，它是一種最爲著名的前饋網絡學習算法，BP網絡既解決了多層感知器不能學習的缺陷，又繼承了感知器強大的分類能力。[2]它將初始的各層權值不斷調整，用迭代的方法逐步逼近最優結果。

BP神經網絡是前饋神經網絡中應用最廣泛的網絡之一。理論上，當BP 神經網絡隱層節點足夠多時，可以逼近任意複雜系統的動力學行爲。然而，由於神經網絡規模巨大以及數據飽和等原因，使網絡難以收斂到全局最小點，或收斂速度異常緩慢，爲實際應用帶來許多具體的難以克服的困難。人們提出了很多改進的學習算法，並極大地改善了收斂速度。[2-4] 但是，對於複雜的問題， BP 神經網絡規模巨大以及收斂速度緩慢的問題到目前爲止依然沒有得到有效解決。 實質上，導致BP 神經網絡收斂緩慢的原因不僅僅是由於BP 神經網絡所採用的梯度學習算法，而且也與BP 神經網絡全連接對稱的網絡結構有關。[5]全連接對稱結構的BP 神經網絡應用梯度下降法進行權值修正時，網絡中的每個隱節點都各自爲政，併力圖使自己在總體計算中發揮主要作用。每個隱節點都只看到其輸入信號和輸出端反傳給它的誤差信號，誤差信號給出了每個隱節點需要完成的任務，但輸入信號和輸出

信號一直在變化[6]，因此，隱節點要完成的任務也一直在變動，於是，各隱節點在很長一段時間內處於混沌狀態，需要很長時間才能夠穩定下來。[7]

因此，要改善BP 神經網絡的性能，需在網絡結構上改變其全連接的形式，降低網絡參數搜尋空間。人工神經網絡建立在大腦生理研究的基礎上，是對生物神經網絡若干基本特性的`抽象和模擬。人腦在處理複雜事件時，會將事件分解成若干子事件，然後分配給大腦的相應處理機構，協調完成事件的處理工作，同時人腦對知識具有積累特性，在獲得新知識的同時不會破壞原來已學好的知識[8]。而全連接神經網絡卻不具備這些特性，它在學習新樣本時，會破壞全部原來已經學好的舊樣本。因此，近年來許多學者試圖從仿生學和擬人腦的角度研究神經網絡結構設計理論及應用。[9]

雖然BP算法是神經網絡最爲重要且最基本的部分之一，但神經網絡領域的知識遠比書本上講述的更深、更廣。接下來，我主要研究了徑向基函數網絡。設計神經網絡可以有多種方案，反向傳播算法可以看做是遞歸技術的應用，因爲其調整權係數的方法是遞歸的。這種技術在統計學中稱爲隨機逼近。而徑向基函數網絡將神經網絡的設計看作是一個高維空間中的曲線擬合（逼近）問題。按照這種觀點，學習等價於在多維空間中尋找一個能夠最佳擬合訓練數據的曲面，這裏的最佳擬合準則是某種意義上的最佳擬合。徑向基函數方法在某種程度上利用了傳統的多維空間中嚴格插值的研究成果。[6]

從我自己單純的理解來看，徑向基函數網絡比反向傳播算法更爲

高端。爲什麼呢？因爲徑向基函數網絡的隱層單元不像反向傳播算法的隱層單元那樣只含有一個對權係數的調整，其隱層單元提供一個函數集，該函數集在輸入模式擴展至隱層單元時爲其構建了一個任意的基，實現了一種非線性計算，這個函數集中的函數就被稱爲徑向基函數。那麼，這種算法的要點就在於徑向基函數的確定了。最基本形式的徑向基函數的英文簡寫爲RBF ，RBF 網絡的構成包括三層，其中每一層都有着完全不同的作用。輸入層由一些感知單元組成，它們將網絡與外界環境連接起來。第二層還是像BP模型一樣，是隱層，它的作用是從輸入空間到隱層空間之間進行非線性變換。在大多數情況下隱層空間有較高的維數。輸出層是線性的，它爲作用於輸入層的信號提供響應。隱層空間的維數越高，逼近就越精確。

RBF網絡的基本思想是：用RBF作爲隱單元的“基”構成隱層空間，這樣就可以將輸入矢量直接（即不需要透過權接）映射到隱空間。[6]當RBF的中心點確定以後，這種映射關係也就確定了。而隱含層空間到輸出空間的映射是線性的，即網絡的輸出是隱單元輸出的線性加權和。此處的權即爲網絡可調參數。由此可見，從總體上看，網絡由輸入到輸出的映射是非線性的，而網絡輸出對可調參數而言卻又是線性的。這樣網絡的權就可由線性方程直接解出，從而大大加快學習速度並避免局部極小問題。

徑向基神經網絡的神經元結構如圖1所示。徑向基神經網絡的激活函數採用徑向基函數，通常定義爲空間任一點到某一中心之間歐氏距離的單調函數。由圖1所示的徑向基神經元結構可以看出，徑向基

神經網絡的激活函數是以輸入向量和權值向量之間的距離dist作爲自變量的。徑向基神經網絡的激活函數的一般表達式爲[9] R?dist??e

?dist2 （1）

圖1 徑向基神經元模型

隨着權值和輸入向量之間距離的減少，網絡輸出是遞增的，當輸入向量和 權值向量一致時，神經元輸出1。在圖1中的b爲閾值，用於調整神經元的靈敏度。利用徑向基神經元和線性神經元可以建立廣義迴歸神經網絡，該種神經網絡適用於函數逼近方面的應用；徑向基神經元和競爭神經元可以組建概率神經網絡，此種神經網絡適用於解決分類問題。

由輸入層、隱含層和輸出層構成的一般徑向基神經網絡結構如圖2所示。在RBF網絡中，輸入層僅僅起到傳輸信號的作用，與前面所講述的神經網絡相比較，輸入層和隱含層之間可以看做連接權值爲1的連接。輸出層和隱含層所完成的任務是不同的，因而它們的學習策略也不相同。輸出層是對線性權進行調整，採用的是線性優化策略。因而學習速度較快。而隱含層是對激活函數（格林函數或高斯函數，一般取高斯）的參數進行調整，採用的是非線性優化策略，因而學習速度較慢。[7]

篇三：人工智能讀後感

《人工智能》觀後感

隨着科技的發展，使人民的生活更加的方便，其中最重要的大概就是計算機行業的發展了，體現在這方面的則要數是機器人了！影片中，在未來，伴隨着情感的需求，喪失兒女年輕夫婦則需要一個類似真人的機器孩子來陪伴他們，爲了達到要求，科學家也逐漸掌握大腦的一般運作過程，然後能夠編成像大腦一般執行的載有程序的硬盤，這樣則能夠滿足他們的情感需求了，但某些時候雖然機器人能夠達到人類的需求，但是卻沒有對機器人合法的保護措施，對於廢棄了的機器人只能夠當做廢鐵來處理，但是要知道人類是血肉之軀，與有相同智商的機器人來比的話，雖然沒有經過進化，但明顯他們更能適應我們生存的這個世界，後來的結果是可以預想的！本片引導人們進行諸如此類的思考之外，還植入了一個感人的故事，David—一個有思想、有感情的小機器人，他被一對人類父母—Henry和Monica所收養。突然有一天，Henry和Monica的親生兒子Martin從昏迷中醒來。而Monica對於親生兒子和機器人養子中做出了選擇。David被人類父母拋棄後，一直認爲是自己被拋棄的原因是自己不是一個有血肉的人，他渴望着自己能由一個機器人變成一個真真正正的人。抱着對這個願望的執着，David展開了漫長的歷程。

在描述David經歷的故事中，我們可以看到幾個不同的機器人角色。

每種機器人都代表自己的作用，但卻無法被人類接納到生命當中

存在。與David一同被困機器屠宰場的破舊機器人，當中有僕人、工人、看門人的打扮，可以看出曾經作用於生活和生產。那些破舊機器人中都曾經出色過，但當有更新更先進的型號推出時，它們即被毫無疑問地丟棄，最終被人類徹底銷燬。

Joe，機器情人，爲人類的生理需求服務，懂得分析人類心理變化。Teddy，玩具熊機器人，只會作爲寵物角色的邏輯思考。Joe 和Teddy能夠被人類作爲一種寄託，Joe甚至能讀懂人類的情緒，但始終不被人類所在乎，最終也只能說出“我曾經存在”。

David，新研發的高仿真機器人，能脫離數據計算而用感情思考，懂得愛別人，被人類收養。在Martin甦醒前，Henry和Monica一直嘗試去接納這個機器人兒子，直至Martin康復回來發生了一些事情。Monica卻放棄了接納機器人做兒子，因爲機器人的外表甚至內在無論多麼像人類，本質卻是機器人。

在這部電影中我更多看到的是機器與人之間的關係，比起其它或許各式各樣風格的講述機器人的電影來說，《人工智能》所要講述的人與機器人的關係更爲生動也更爲深刻。

首先，機器人能做什麼的問題。關於機器人能做什麼，影片在一開始就點明：人類目前的機器人最先進的也就是能下象棋，機器人即使再完美也不具備感情，因此要研究一種機器人，讓他們懂“愛”。會上，一位專家就提出異議：要是機器人“愛”上了人類，而人類卻不“愛”他怎麼辦呢？這是一個讓人深思的問題。在後來的故事發展中，那種懂“愛”並且會“愛”人類的機器人真的被製造出來，可是

他的“愛”卻遭到阻攔，甚至被認爲他想謀殺人類，結果他被送走。我們可以猜想，未來的機器人什麼事情都可以做，他們沒有怨言不需要休息，完全可以取代人類做很多事情，但是模擬人類的最終目標還是要機器人也有人類一樣的情感，這一點很矛盾，如果機器人和人類一樣擁有情感，那人類的地位自然將受到威脅。

其次，《人工智能》討論了未來的世界是人統治機器人還是機器人統治人。有一點是肯定的，人與機器人是無法和睦相處的。電影裏講述了兩個時代，一個時代是人類統治機器人的時代，這個時代人類始終站在強權一方，他們會不顧一切“殺死”被認爲是沒有用處的機器人，而且處理的手段極其殘忍。在電影的最後，是2000年之後，地球上已經沒有了人類，只有高智能的機器人，而大衛是最後一個與人類有過接觸，保留有唯一人類記憶的老實機器人。可見，影片講述的是隨着人類的發展，人類自身將不復存在，剩下的只是高智能的機器人。

最後，是機器人與人類的溝通問題。看整個影片，我們幾乎沒有看到人類與機器人的溝通，除了大衛的“媽媽”（其實那也不是真正意義上的溝通，那只是一種母親特有的愛）。我們可以發現，人類總是抱着一種想法在和機器人交流--他們是機器人。即使像大衛這樣的機器人真正有了人類的情感，甚至“愛”上了人類的時候，人類也是在用異樣的眼光看他們。因此，大衛註定是一個相信童話故事的機器人。他的生命軌跡中除了想要得到“媽媽”的愛，就再也沒有什麼了。

當人類不斷的提高了自己的物質生活水平， 利用不斷髮展的科技來滿足自己，可是人類越來越認不清楚自己，天空變得越來越渾濁，綠地變得越來越少，人與人越來越冷漠，我們逐漸 忘記了人類的感情，忘記了生命的本質，忘記了愛。

然而當人類已完全滅絕，當文明已成往事。只有一個小小的機器孩子，傳承着愛的使命，延續着人類真正 的靈魂。這不滅的人性精靈，深深烙印在數碼密佈的電路板上，凝聚在那雙蔚藍色的眼睛裏，像天空一樣 寂寥，像海洋一般深邃。

這是一個講愛的故事，真摯又殘酷、純粹而溫暖、發人深醒。身處如今的時代，太多人只關心那些表面上 的技術、理論、政治、利益、慾望，認爲強權纔是真理，慾望纔是根本。卻失去了本心，不屑甚至恥笑人類存在所最根本的——愛。這也是我們現在正逐漸喪失的東西。

篇四：人工智能讀書筆記1

畢業論文寫作

人工智能讀書筆記 ———機器人的發展歷史及未來的展望

院 系：_____文正學院________

班 級：_____通信工程________

學 號：_____1117408049______

姓 名：______夏俊___________

2014年11月9日

【摘要】機器人的發展歷史

隨着人工智能技術的發展，機器人應用於衆多領域，人工智能對於機器人的重要性不言而喻，尤其在對理解自然語言、機器學習、人工神經網絡、機器視覺和智能調度和智慧的研究中，使機器人越來越多的領域中得到廣泛的應用。我們相信，隨着科學技術的不斷髮展，在不久的將來，人工智能機器人會變得更加普遍。

本文先對機器人在不同領域中的應用進行簡介，然後淺談人工智能對機器人發展的支援。

【關鍵詞】人工智能，機器人， 發展歷史，展望

目錄

一、 引言 .................................................................................................. 1

二、早期機器人的發展 ............................................................................ 2

三、 近代機器人的發展 .......................................................................... 3

四、工業機器人： .................................................................................... 4

五、未來機器人的展望與好處 ................................................................ 5

六、結論 .................................................................................................... 6

參考文獻： .............................................. 7

一、 引言

“人工智能”（Aritificial Intelligence）一詞最早是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機，人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展聯繫在一起的。 “智能機器人”是人工智能技術的綜合應用和體現，它的研製不僅需要智能技術，而且涉及許多科學技術部門和領域，如物理、力學、數學、機械、電子、計算機、軟件、網絡、通信、控制等。所以它也是一個綜合性的技術學科。

二、 早期機器人的發展

機器人的起源要追溯到三千多年前。而真正意義上的機器人出現於1959年.美國人英格伯格和德沃爾研製出世上第一臺機器人.這談機器人外形像一個坦克的炮架,基座上有個可轉動的大機械臂,該臂上又伸出一個科伸縮和轉動的小機械臂,能進行一些簡單的操作.“機器人”是存在於多種語言和文字的新造詞，它體現了人類長期以來的一種願望，即創造出一種像人一樣的機器或人造人，以便能夠代替人去進行工作。

三、 近代機器人的發展

經過40年的發展,機器人獲得了很大的發展—無論在數量還是質量上,這呈現了各門科學技術相互融會貫通的結果.科技的發展帶動着機器人技術的發展，可以說機器人的發展史也是世界科技發展史的體現。科學的前沿技術在機器人中都有應用。

20 世紀20年代, 捷克有位著名劇作家雷爾·查培克寫了一部名叫《羅沙姆萬能機器人公司》的寓言劇本, 在劇中, 着重描寫了一個叫“ 羅伯特. (R o B o T A ) 的既聽話、又勤奮的機器人。在捷克語中,R

o B o TA 是“農奴的僕役’ 的意思, 英語Robot 是由其衍生而來。

1950年美國著名科學幻想小說家阿西莫夫於在他的小說《我是機

器人》中，首先使用了機器人學（Robotics）這個詞來描述與機器人有關的科學，並提出了有名的“機器人三守則”：

（1） 機器人必須不危害人類，也不允許他眼看人將受害 而

袖手旁觀；

（2） 機器人必須絕對服從於人類，除非這種服從有害於人類；

（3） 機器人必須保護自身不受傷害，除非爲了保護人類或者是人類命令它

做出犧牲。

這三條守則，給機器人社會賦以新的倫理性，並使機器人概念通俗

化更易於爲人類社會所接受。至今，它仍爲機器人研究人員、設計製造廠家和用戶，提供了十分有意義的指導方針。

1961年世界上第一個實用型機器人在美國誕生。那以後, 各種類型

和用途的機器人已多達百種, 數量足有上千萬。

一般機器人的發展分爲三個階段。第一階段的機器人只有“手”，

一固定程序工作，不具有外界資訊的反饋能力；第二階 段的機器人具有對外界資訊的反饋能力，即具有了感覺，如力覺、觸覺、視覺等；第三階段，即所謂的“智能機器人”階段，這一階段的機器人已經具有力自主性，有自行學習、推理、決策、規劃等能力，這也符合Agent的條件，所以現在把智能機器人也作爲一種Agent。

智能機器人至少應具有四種機能；感知能力-獲取外部環境資訊以

便進行自我行動監視的機能;運動機能-施加於外部環境的相當於人的手、腳的動作機能；思維機能-求解問題的認識、推理、判斷機能；人-機通信機能—理解指示命令、輸出內部狀態，與人進行資訊交換的機能。

通常可將機器人分爲三代。第一代是可編程機器人（如圖一）。

這類機器人一般可以根據操作員所編的程序，完成一些簡單的重複性操作。這一帶機器人從20世紀60年代後半期開始投入使用，目前他在工業界得到了廣泛應用。第二代是感知機器人（如圖二），即自適應機器人，它是在第一代機器人的基礎上發展起來的，具有不同程度的“感知”能力。這類機器人在工業界已有應用。第三代機器人將具有識別、推理、規劃和學習等智能機制，它可以把感知和行動智能化結合起來，因此能在非特定的環境下作業，故稱之爲智能機器人（如圖三）。目前，這類機器人處於試驗階段，將向實用化方向發展。[1]

篇五：加德納原著多元智能讀書筆記

多元智能理論的正式提出：

1983年，美國哈佛大學教育研究院教授、該院《零點項目》研究所所長霍華德?加德納在《智能的結構》正式提出。 7年後傳入中國大陸：1990年光明日報出版中譯本。

多元智能理論提出的背景：

1、《零點項目》的研究：

1967年美國哈佛大學建立《零點項目》研究所，旨在從認知角度研究藝術。因爲這個研究領域在當時是還是空白研究，意爲“從零開始，彌補科學教育研究和藝術教育研究之間的平衡”，故研究所的創始人哲學家尼爾森?古德曼教授將該研究項目命名爲《零點項目》。該課題組持續了30多年時間，最多時候上百名科學家參與研究，投入研究基金數億美元。《零點項目》研究的重要成果之一，就是加德納教授提出的多元智能理論。（沈致隆，1999。中譯本“譯者的話”）

1979年，美國哈佛大學教育研究生院的一個研究小組承擔了一項重大課題：研究人類潛能的本質及其開發。加德納作爲一名研究人員參加了研究，任務是“寫一部專著，在人類科學領域中建立人類認知本質的理論”。加德納以皮亞傑的思維理論爲研究對象，決定寫“多元智能”。“?多元?用來強調從音樂智能一直到自我認識智能等多種互不相關的未知潛能，?潛能?則用以和智商測試所測出的能力相比較。”但是，《智能的結構》的出版並未引起心理學界的反響，“只有少數心理學家同意我的理論，反對的人數超過贊成的人數，大多數人忽視它。”相反，在美國和世界各地的學校迅速引起強烈反響，《智能的結構》被翻譯成多種語言，在美國和世界各地一直暢銷不衰。正如加德納本人所說：“我的書並未引起同行即心理學家的關注，卻引起了不屬於某一特定學科領域公衆的興趣。”（前言）

2、智商測試及其結果的侷限性：

多元智能理論影響：

《智能的結構》出版後,在美國和世界各地教育界引起熱烈反映。加德納：“那本心理學著作，在美國和世界各地的教育家和教育工作者中受到了廣泛而熱烈的歡迎。”（作者中譯本序，1999）

加德納“被《紐約時報》稱爲當今美國最有影響力的發展心理學家和教育家，被中國心理學界的權威人士認爲是目前世界上最偉大的兩名發展心理學家之一”。（沈致隆，1999。中譯本“譯者的話”）

多元智能理論的實驗：

“我們從此開始了在課程體系、教育評估和教學方法等改革方面的實驗，”考慮“在學齡前兒童、小學生和中學生教育中的應用，”“最後我們探索了多元化思維在其它機構和行業，如博物館和商業上的應用。”（作者中譯本序，1999）

“有關理論的許多文章、研究項目、書籍和實驗學校不斷出現，往往使人目不暇接。”（作者中譯本序，1999） 多元智能與其他智能理論的區別：

“值得強調指出的是：我們的理論和其它理論不同。我們的理論並不建立在考試以及考試分數相關的數據基礎上。”（作者中譯本序，1999）

“迄今爲止，幾乎所有的評估都簡單地依賴語言和數學邏輯智能的測試。如果學生這兩種能力不強，他們在其他方面的才能可能就會被埋沒。”（11）

“我不替那些在各方面都很出色的年輕人擔心，他們個個前程遠大。我只關心在標準化測試中表現不那麼出色的人。測試結果使他們被認爲缺乏天資而遭到輕視。”解決的辦法是透過“學校—社區代理人”挖掘他們並在社區中找到讓他們閃光的位置。（12）從這個意義上來說，多元智能理論對特殊教育（個別化教育）有着更現實的意義。

傳統智能只能預測學生在校表現，難以預測他們的將來。（14例）這有點與強調“非智力因素”相同。

傳統智能是“解答問題、尋求特定問題答案以及迅速有效地學習的能力”，依據的是標準化的紙筆測驗，測量結果能預測在兒童在學校裏的表現，主要是指預測兒童在學校的成績，“但在預言他們走出學校後的實際工作情況時卻無能爲力”。（15） 多元智能理論的證據：

“我們的理論來源於兩個不同尋常的證據。一個是千百年來對人類大腦的認識，另一個是各種文化背景所能看重的角色和技能的種類。”（作者中譯本序，1999）

多元智能理論的內容：

加德納教授透過對心理學、生理學、教育學、藝術教育的研究，證明人類思維和認識世界的方式是多元化的。1993年，提出人類至少存在7種以上的思維方式，即多元智能。

7種多元智能是：語言智能、數學邏輯智能、音樂智能、身體運動智能、空間智能、人際關係智能、自我認識智能。 1997年又提出2種智能： 自然觀察智能(1995)、存在智能（1999）。

八種智能簡介

1、語言智能（23）：對語言文字的掌握能力，如詩人。

案例證據：艾略特10歲時創辦《壁爐旁》雜誌，爲雜誌唯一撰稿人。寒假中，三天時間出了8期，每期均有詩歌、探險小說、隨筆、幽默故事，其中一些流傳至今。又如我國兒童文學家鄭淵潔是《童話大王》半月刊的唯一主編、作者，至今暢銷不衰，最高期發行量曾達百萬冊。這種由一人作品支撐的純文學大發行量已持續21年的半月刊，在古今中外文學出版史上尚屬罕見。其筆下的皮皮魯、魯西西、舒克、貝塔和羅克在中國擁有億萬讀者，連成年人也被吸引。

醫學證據：大腦中的“布羅卡區（Broca）”負責產生合乎詰法的句子。該區域受損傷，能很好理解單詞和句子，思維也可能不受影響，但除最簡單者外，不能將單詞組合成句。

備註：語言智能應是獨立的，與輸入、輸出無關。

2、數學邏輯智能（21）：數學和邏輯推理能力、科學分析能力。

案例證據：1993年美國諾貝爾醫學生理學獎獲得者麥克克林的一次神算。

醫學證據：大腦的特定部位在計算方面起作用。如數學計算能力特別突出上的白癡天才學者。

備註：（1）天資優異的個體在解決問題時的速度快快得驚人；（2）問題的答案在語言表達這前已經得出。

3、空間智能：在腦中形成一個外部空間世界的模式並能運用和操作該模式的能力，如水手、工程師、外科醫生、雕刻家、畫家。

案例證據：環繞西太平洋卡羅林島上的土著民航海時不用儀器。主要依靠視線中的島嶼、氣候特點、海水顏色等。 醫學證據：大腦右半頁掌管空間位置判斷。大腦右半後部位受傷，會失去辨別方向的能力，易於迷路。

4、音樂智能（18）：如莫扎特。

案例證據：美國梅紐斯3歲時聽了一場交響音樂會，生日時要小提琴做禮物。10歲成爲世界知名小提琴家。

醫學證據：右大腦對音樂感知和創作起重要作用。腦損傷會造成“失歌症”或音樂能力消失。

備註：特定的智能有生理或先天的淵源

5、身體運動智能（20）：運用整個身體或身體的一部分解決問題或製造產品的能力。如運動員接球剎那的精確計算過程

（18），如舞蹈家、運動員、外科醫生、手工藝師。

案例證據：羅斯15歲時就天生表現出壘球投。天賦。

醫學證據：身體運動由大腦運動神經皮層控制。大腦運動神經皮層出問題，會造成運動失調症。

6、人際關係智能。（25）：理解他人的能力。核心是留意他人差別的能力，特別是觀察他人的情緒、性格、動機、意向的能力——能看到他人有意隱藏的意向和期望。如銷售商、政治家、教師、心理醫生、宗教領袖。

案例證據：安妮?沙利文因爲對海倫的行爲反映很敏銳，故能很地教育好原本桀驁不順的海倫。

醫學證據：大腦前葉在人際關係的知識方面起主要作用。

7、自我認識智能（27）：建立準確而真實的自我模式並在實際生活中有效地運用這一模式的能力。

案例證據：伍夫爾的日記《往日隨想》。

醫學證據：大腦前葉對人的性格變化起重要作用。腦前葉下部區域受傷，易激動、煩躁或欣快症（莫名其妙的容易高興）；腦前葉上部區域受傷，易現冷淡、散漫、遲鈍等沮喪人格。

備註：具有較好自我認識智能的人，腦中關於自己有一個積極的、可行的有效模式。自我認識智能能使人更好地認識自己、瞭解他人和處理與他人的關係。

多元智能理論的主要觀點：

1、八種智能的分類是大致的，每一種智能還可以再細分。除八種外，也許還有其他智能存在。

2、八種智能的排序是大致的，也可以重新排列。

3、八種智能是彼此獨立存在的。智能的獨立性“意味着即使一個人有很高的某一種智能，如數學邏輯，卻並不一定有同樣程度的其它智能，如語言或音樂”。（29）

3、每個人有一種智能可達到輝煌境界，但解決問題時需要運用多種智能的組合。即“每一個人都是具有多種能力組合的個體，而不是隻擁有單一的、用紙和筆可以測出的解答問題能力的個體”。（29）“一個人可能在任何一種智能上都沒有特殊的天賦，但如果所擁有的各種智能和技藝被巧妙地組合在一起，說不定他或她在擔任某一個角色時會很出色。”（30）

3、智能是原始的生物潛能。幾乎在所有人身上都是數種智能組合在起解決問題或生產各式各樣的、專業的和業餘的文化產品。從技能角度來看，只有在奇特的個體上纔會表現出單一的智能。

4、每一種智能在人類認識世界和改造世界的過程中都發揮着巨大的作用，具有同等的重要性。

5、每一個人與生俱來都在某種程度上擁有這7種以上智力的潛能，環境和教育對於能否使這些智力潛能得到開發和培育有重要作用。

“單純依靠用紙筆的標準化考試來區化兒童智力的高低，考察學校教育的效果，甚至預言他們未來的成就和貢獻，是片面的的。”

6、學校教育的宗旨應該是開發多種智能並幫助學生髮現適合其智能特點的職業和業餘愛好。

7、“任何有經驗的人在解決問題時，都會運用多種智能和組合。”（18）

8、“每一種智能都必須具有可辨別的基本能力的特徵或一組特徵。”如音樂智能的基本能力特徵是對音高的敏感性，語言智能的基本能力特徵是對發音、音韻的敏感性。（17）

多元智能理論對教育的影響：

1、 對當前我國大力推廣的素質教育提供了理論依據。

多元智能理論對未來學校的啓示：（P10-13）

在談到美國基礎教育改革去向時，加德納認爲，美國的基礎教育“應該向?以個人爲中心的學校教育?體制發展。”（75）即所謂“未來學校”是指“以個人爲中心的學校”。“以個人爲中心的學校”是加德納等的理想中的學校（——朱永新提出“我理想中的教育”）。加德納說：“我們想象中的學校將努力培養學生更深入地理解幾個核心學科，並且鼓勵學生應用這些知識在更廣泛的社區中解決可能遇到的問題，完成必要的工作。”（82）加德納“理想中的學校”與傳統學校不同是，特別強調解決問題的能力，因爲多元智能就是“在特定的文化背景下或社會中，解決問題或製造產品的能力。”（16）

加德納說，“我們理想中的學校”是在兩個假設的基礎上設計的：第一個假設是“並非所有的學生都採用相同的方法學習。”第二個假設是“當代人能夠學會需要學會的一切東西。”（11）

“未來學校”即“我們理想中的學校”、“以個人爲中心的學校”特點：（78-85）

1、必須有三種特殊角色。

（1）評估專家。

“以個人爲中心的學校，應該在評估學生個體的能力和傾向方面富有經驗。這種學校不但尋求和每個學生相匹配的課程安排，也尋求與這些課程相適應的教學方法。”學生到了高年級，“學校還力求爲每個學生選擇適合他們文化背景的生活方式和工作崗位”。（11）

所以，未來的學校應有發現、評估學生多元智能的專家。加德納說，“第一角色我稱之爲評估專家。其任務是對兒童在學校所表現出來的特別才能、傾向和弱點，定期提供最新的評估。”（78）目前部分地區特殊教育已做到這點。IEPR制定首先必須要對特殊兒童評估。

評估專家不是隻評估語言智能和數學邏輯智能，還要能“明確地、直接地觀察到每個個體的空間智能、人際關係智能、自我認識智能。”（11）它不以標準化考試爲基礎。

多元智能理論要求評估方法符合三個標準：（79）

①必須是“智能展示”的評估方法，即能夠直接觀察到一種智能的潛力，而不是透過數學和邏輯的“反光鏡”。

②必須具有發展的眼光，即評估兒童在某一特定領域的知識，必須使用適合他或她在一定發展階段的方法。

③必須和推薦相關聯，即對一個具有特定智能測繪圖的兒童，評估所得的分數和評語，必須和這名兒童推薦的活動相關聯。

（2）學生課程代理人。

未來的學校應有“學生課程代理人”。課程代理人的任務是“幫助學生根據自己特有的智能類型、目標和興趣，選擇特定的課程和特殊的學習方法”。（11）“課程代理人根據最近評估而得到的智能分析結果，向學生提出選修什麼課程的建議。在統一安排課程的情況下，則向學生提出怎樣才能學好有關內容的建議。”（79）與今天強調的特殊教育中強調的個別化教育相類似。

（3）學校—社區代理人

未來的學校中第三種角色是“學校—社區代理人”。學校—社區代理人的責任是“爲學生在更大的範圍的社區內尋求受教育的機會。”（80）

“我個人認爲，學生在接受教育生涯中最重要的事，莫過於找到適合個人智能組合的學科或技藝。”（80）

“有成就的人常會將成功的原因歸結爲?覺醒體驗?，也即第一次發現並面對適合於自己學習的強項和方法時的感覺。這種感覺，往往要靠個人的機遇。”（80）

“學校—社區代理人的目的，是增加學生髮現適合自己智能狀態的職業或副業的機會。”（80）

小結：

三種角色與學校其他教師（加德納稱之爲“骨幹教師”，81）的關係是相互補充、相互配合。三種角色可以使教師解脫出來，以更多的時間集中精力於和學科有關的工作，選擇最適合自己智能特點和知識強項的方法來教學。“骨幹教師”的任務是瞭解並保證有特殊需求的學生，經過專家和代理人提出有關教育的建議，都得到滿足。——從這個意義來說，多元智能理論教育思想有點類似於“有特殊教育需要”、“全納教育”思想。

這些學生主要是指“智能組合動奇特、表現出不同尋常才能”學生，在學校沒有合適的選擇，需要幫助他們在社區找到適合的學習場所。社區教育主要關注那些在標準化測試中表現不出色的人。（11）

2、有“理想的活動”。這種活動包括在校內的學習、校外的實踐活動。上午學生在校用非傳統方法學習傳統學科（如數學、社會科學、讀、寫、自然科學等）。“非傳統方法”主要指專題作業的方式。（82）下午的課程“深入社區的學習”，即師生一起到社區進行深入的場景化學習和探索。如低年級學生和老師經常去兒童博物館、運動場、有羣衆參與的特別演出的劇院或美術館。（83）高年級學生每天上午照常繼續進行基本的核心課程學習，下午跟師傅、老師和有特殊專長的人士一起，採用個別輔導的方式，強化學習他們在三年級時選定的技能。（85）顯然，加德納是針對現行學生缺乏動手能力而言的。加德納特別強調“社區”在教育中的。他認爲，教育改革成功的四大要素是“評估、課程、師範教育和教師進修、社區參與”。（86-88）

3、允許兒童“自由探索”。允許兒童自由探索，並鼓勵他們提出問題。老師和助手負責觀察記錄，觀察時主要注意哪些學生對特定的活動或展覽表現出興趣或展示出技巧？他們問些什麼問題？對什麼任務感到困難？（83-84）

4、建立“學生個人檔案”。應爲每個學生建立個人檔案，如用筆或錄像記錄的在教室、校外活動或家庭中完成作業和專題、個人的觀察、愛好等情況。（84）

5、“把社區引入學校”。（84）“我們到理想的學校不僅帶學生走進社區，還要把社區引入學校。”（84-85）

多元智能理論對教育的啓示

1、智能在不同發展階段以不同形式呈現。（30）在兒童期，早期運用特定的手段干預和強化，可以提高兒童的智能水平。

（32）“我認爲智能基本上是一種生命的心理潛能。”（40）“每一種智能發展的自然軌跡，都來源於原生的模仿能力。如音樂智能中分辨音高的能力，空間智能中辨認三度空間的能力等。”（30）

出生第一年：原始的智能占主導地位

後續階段：智能透過符號系統表現。兒童對各種符號系統的掌握表現他們的各類潛力。如語言智能透過句子和故事表達、音樂智能透過唱歌、空間位置的理解透過繪畫、身體運動智能透過姿勢和舞蹈等。

青春期和成人階段：智能透過對理想的職業和業餘愛好的追求來表現。

——智能發展的自然軌跡啓示：

1、對智能的評估和開發，不同階段應採取不同方式。

在學前期和小學低年級，應該儘量向兒童提供機會。在此階段，最能發現兒童最感興趣的東西和能力最強的領域。天分很高的兒童，“覺醒體驗”（自動發現舉興趣和能力）能力很強。而更多的兒童需要幫助他們發現。方法是有意安排機會，如讓兒童接觸特定的工具、器材、設備以及各個行業的人，幫助發現他們的才能。

在青春期階段主要幫助學生選擇職業。所以，多元智能理論在職業教育中有着特別重要意義，在職業指導中可以引入多元智能理論。“如要成爲一名醫生，數學邏輯智能是必不可少的；但要獨立開業行醫，還需要具備較強的人際關係智能；對於外科醫生來說，則需要精密的身體運動智能。”（33）

2、對智能的評估應側重該智能所要解決的問題。評估的目的是爲學生選擇適當的職業或副業提供充足的資訊證明。“對於智能缺陷的評估，可以預測學習者將要面臨的困難，並提出透過另外的途徑達到教育目標的建議。”（34）

多元智能評估與傳統智力測驗不同：（1）使用的材料不同。多元智能評估採用物質、器材、交談來提出問題，傳統智力測驗僅僅使用紙筆。（2）評估結果的不同。多元智能評估結果只被認作是被評者智能狀況的部分表現，既不是其智能的唯一指數，也不與其它人相比較排序。將受評者自己的強項和弱項加以比較，目的是提出未來學習方向和建議。（35） “教育和指導必須根據智能發展的軌跡來評估。”（33）不同階段的教育和指導方法不一樣。

“智能表現突出者的智能發展軌跡，因智能種類的不同而有所不同。”“在某一領域內有超常表現，，並不意味着在其它領域內也有超常表現。”（32）即每個人都有強項智能和弱項智能。

多元智能理論的缺陷

1、研究方法不足——主要運用“主觀因素分析法”而不是心理學上的實驗法。

加德納也承認，“固然多元智能理論得到了許多經驗的證實，但還沒有經過心理學有力的實驗論證。”（37）它主要採用“主觀因素分析法”，透過調查神經學、特殊羣體、發展學、心理計量學、人類學、進化論等研究領域，並綜合這些研究領域的

成果而形成的。“多元智能理論確實沒有考慮所有的數據。”

2、研究結果還有待進一步驗證。正因爲多元智能理論採用的是主觀分析法，“這個理論目前只能解釋已有的研究發現，其正確性必須透過進一步的實驗才能得到證實。”（41）實驗可以證實，也可以證僞。“也許進一步的研究發現這些智能中的一個或幾個還沒有足夠的證據被確認，也許還有我沒有想到的智能，也可能智能並不象我所說的那樣獨立。上述的每一種可能性，都可以透過實驗來證明。”（42）

但不管怎樣，多元智能理論至少是一種教育哲學理論，爲教育研究和教育改革提供了新的視野和方法。

多元智能理論的貢獻

1、多元智能理論在教育上價值不在於提出多少種智能，而更重要的是提出了一種

“許多讀者不加批判地接受了多元智能的觀點。象我一樣，他們更關心破除智能單一的論點，而不想搞清究竟有多少種智能和每種智能的本質是什麼。”（72）

多元智能理論的四項實驗

1、 學前教育階段的實驗——《多彩光譜》項目（89--116）

《多彩光譜》項目是哈佛大學《零點項目》的多位研究者和塔夫茨大學的費德曼教授共同進行的一項長期的專門研究，目的是嘗試“以嶄新的方法評估幼兒的智能狀況和表現形式”。（92）研究證明，大部分孩子至少在一個領域中具有天賦（13名中有10名），每一名兒童都有一個相對強和相對弱的領域。（98）

2、小學階段的實驗——《重點實驗學校》項目（117--124）

多元智能理論重點實驗學校（在印弟安納波利斯市）創建的宗旨之一是每天都要激發每一名學生的多元智能。 實驗學校培育兒童多元智能主要有三個具體做法：

（1）每名學生每天參加一個類似師徒制的小組，學習掌握一門感興趣的手藝或學科，如建築、園藝、烹調等十多個，重點放在學習社會中具有實用價值的技能上。

（2）小組與廣泛的社會團體緊密相聯。學校每週都要請一位專家（通常是學生的家長），向學生介紹一種職業或一門技能。

（3）最重要的專題作業。學校每年三個主題（如“文藝復興已來”、“墨西哥文化傳統”等），每個主題持續10周。每個學生每年要完成三個專題作業，每個專題結束時，專題作業的報告都要拿出來展示、交流，介紹自己專題題目的產生、目的、問題及對未來的影響，然後回答老師和同學的提問。這有點類似我們今天課程改革中的研究性學習。學生專題作業從個體的智能特徵、對事實、技能和概念的把握、作品的質量、交流、反思等5個方面進行直接評估。

3、初中階段的實驗——《學校實用智能》項目（126--140）

《學校實用智能》項目研究目的是要根據多元智能理論和斯騰伯格的智能三元論（從個體的內在世界、個體的外在世界、個體的實際經歷三方面對智能作定義），開發和試驗一種多層面的智能模式，即學校實用智能模式。該模式特別這處是，如何將學術智能與更實用的人際關係智能和自我認識智能結合起來，以實現學業和事業的成功。（129）

4、高中階段的實驗——《藝術推進》項目（142--162）

《藝術推進》項目研究的“目的是設計一套評估方法，以記錄小學高年級和中學藝術學習狀況”。（152）在中學進行藝術教育，與傳統的“學科式藝術教育”不同，它不是純藝術教育，而是側重於藝術思維，即“向學生介紹在藝術作品中表現出來的藝術家個體的思維方式，包括實踐藝術、藝術評論家和藝術作品文化背景研究專家的思維方式。”（149）

《藝術推進》項目確定了三種藝術形式：音樂、視覺藝術、富有想象力的寫作。

重點評估三種能力：創作（作曲或演奏、繪畫或素描、從事富於想象力和

創造力的寫作）、感知（即辯別一種藝術形式內部的差異：“藝術家的思維”）、反思（從自己或其它藝術家的感知和作品後退一步，尋求領會這些感知和作品的目的、方法、難點和達到的效果）。

主要有兩種藝術教育方式：領域專題（針對創作、感知、反思三種能力開發出一套練習）、過程作品集（藝術夾）（收集藝術學習進展過程的所有作品：最後作品、原始草稿、自己和他人評論等等）。在分析過程作品中，進行評估。