感性意向視角下的產品造型設計論文
【摘要】隨着審美水平和產品造型設計的提高,傳統產品造型設計的單向性已經很難滿足受衆的審美需求。所以利用感性意向對用戶需求資訊進行採集,有的放矢進行設計,實現產品造型設計的轉型和創新。本文對感性意向視角下產品造型設計的特徵進行闡述,進而對設計策略進行討論,旨在推動產品造型設計水平和質量,設計出讓受衆滿意的產品。
【關鍵詞】感性意向;產品造型設計;優勢;調查;數據處理
在數學資訊技術與產品設計、產品製造結合越來越緊密的當下,產品造型設計不單單是爲了實現產品的功能,更要體現出使用者的品位、個性、價值觀。產品造型設計已經從功能至上過渡到形式與功能完美結合的時代。所以,以使用者、受衆的感性意向爲出發點,在產品造型設計上突出潮流化、人性化、差異化,成爲產品造型設計的新趨勢。所以,感性意向視角下的產品造型設計是以市場調查爲基礎,以數據分析爲依據,進而透過多種方法建立模型,得出人們對某項產品設計感性上的認識偏好,以此設計出讓人更加滿意的產品。
一、感性意向之於產品造型設計的特徵
產品造型設計隨着社會的發展,從單向的設計進階到雙向設計,這是由於產品競爭更激烈、受衆對產品的要求更高,不再滿足於功能的實現,從“產品有什麼作用”發展到“什麼產品更好”的階段。感性意向是人的一種主觀上的認識或者是心理暗示,其看不見摸不着,不能被準確描述,但又真實存在。感性意向在人的潛意識中不是固定保守的,而是隨着人的認知、對外界環境變化而不斷更替的。從心理學角度看,在人們剛接觸到某件新產品時,首先對產品造型進行審視,從視覺、觸覺、聽覺等感覺方面進行感性認識,對其功能、材質進行分析判斷,進而與自身潛意識、審美能力等進行綜合考量,得出是否喜好這樣的造型。這一系列過程在大腦中是瞬間完成的,也是對這件新產品的“第一印象”。所以,利用“第一印象”進行感性意向引導,讓受衆、消費者對產品造型有認同感,則是感性意向視角下產品造型設計的方向和目標。
二、感性意向視角下產品造型設計策略
感性意向視角下的產品造型設計需要獲取用戶、消費者的認同資訊,將這些資訊即感性意向轉化爲設計要素,利用應用數量化等理論建立感性意向、設計要素、產品造型特徵之間的數量模型,進而利用分層計算、蟻羣計算等對這些數量模型進行優化,最後得出的數據爲具體產品造型設計服務。首先,感性意向的獲取。對用戶、受衆、消費者這一龐大羣體的感性意向的蒐集和分析是極其重要的。一般來說,這類資訊的獲取需要透過問卷調查和專家訪談等方式進行。問卷調查涉及面廣,受衆多,所以被當作首選方式。那麼問卷的內容尤爲關鍵,對產品造型設計的感性意向是透過若干個引導性問題來獲取的,故採用多意象語意來描述其對造型特徵的主觀感受和目標需求。例如,某礦泉水瓶造型設計的調查問卷,大量使用“方便”“經濟”“通透”“個性”“笨重”“繁瑣”等詞彙對產品進行表述,主觀色彩強烈,兩兩相對的詞彙更讓感性意向的獲取有指向性。其次,設計要素的獲取。只獲取了感性意向,對產品造型設計來說是不夠的,還應準確獲取設計要素。應用類目層次法獲取設計要素,是從用戶對產品的感性需求出發,以定性推論的方式進行依次分解,從而得到設計細節的過程。該過程系統挖掘出人們對產品的感性需求,並將其轉換爲產品的設計要素。再次,模型的.建立與優化。將以上數據與產品造型特徵建立模型,將獲取的資訊量化計算,實現整體最優的設計。在模型中利用蟻羣算法,將產品造型特徵細化,在確定適應度函數的係數基礎上,將設計要素進行分類、編碼,透過數百次循環後,獲取最優數據。最後,結果應用。利用類目層次法獲取的感性意向數據更可靠,應用蟻羣算法的模型優化更合理。在此基礎上,將數據應用於產品造型設計中,可以設計出滿足不同受衆羣體的更有個性、更具有時代性的產品。透過這些數據結果也可以建立數據庫,爲後續設計提供參考。
三、結語
總而言之,感性意向視角下的產品造型設計不再以設計師的個人喜好爲主,而是數據整理、分析、優化的結果與藝術設計的結合,這種融合了心理學、藝術設計、資訊數據處理等多學科的複合設計方法,有助於產品造型設計達到受衆預期,有助於產品造型設計的維度更廣,設計的意義與價值更大。
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