《中醫婦科學》證素診斷中關聯規則的運用論文

中醫婦科專家在診治婦科疾病的臨牀實踐中，積累了豐富的經驗，其中就蘊含着辨證診斷的思維和技巧。利用現代先進的智能技術，同時結合統計分析等傳統方法，從大量數據中挖掘有用的資訊與知識，將爲臨牀及科研提供寶貴的資源，具有重要意義。筆者選擇權威的國家級"十二五"規劃教材《中醫婦科學》作爲案例來源，透過數據挖掘的方式分析婦科疾病證素之間以及症狀與證素之間的關係，希冀爲婦科臨牀診察提供借鑑。

1文獻資料來源

選擇《中醫婦科學》[1]教材中"辨證論治"部分涉及的證型及證候數據作爲案例來源。排除各病專論之後記載的醫家臨牀醫案。

2數據整理與分析方法

2.1證型名稱規範以《中醫臨牀診療術語-證候部分（GB/T16751.2-1997）》爲標準，依據證型名稱同義詞關係，對教材中的證型進行規範。如將"肝腎虧損證"規範爲"肝腎虧虛證".

2.2證素拆解以朱文鋒編着的《證素辨證學》[2]中的53個證素爲參考標準，同時結合證候表現將案例對應的證型拆解爲證素。如將"氣血虛弱證"拆解爲病性證素氣虛、血虛。

2.3證候規範以朱文鋒編着的《證素辨證學》中600餘條症狀、體徵術語爲主要參考標準，同時結合黎敬波主編的《中醫臨牀常見症狀術語規範》中2138條症狀和體徵術語對教材中證候進行術語規範，如將"經期提前"規範爲"月經提前".

2.4數據分析採用Excel建立婦科數據庫，應用SpssCle-mentine12.0進行關聯規則分析。

3證候、證素分類關聯規則挖掘

3.1數據預處理數據挖掘過程中數據的質量是保證挖掘結果準確性至關重要的一步。爲此，在對教材的證型、證候進行術語規範的過程中，同時對資料的完整性、真實性進行覈查。此外，拆解的證素需經福建中醫藥大學中醫證研究基地專家的審覈，把每個案例都用3個屬性來描述，即證型、證素、證候，此處只列出3個辨證案例資訊，如表1格式描述，其中"[]"之前爲原文證候，之中爲相應的規範術語，數字代表輕重程度，分別用1、2、3代表輕、中、重，未明確說明輕重程度則默認爲中度而省略。

3.2關聯規則定義關聯規則（AR）是形如AR:A→B的規則，規則A→B在數據集D中成立，應同時滿足最小支援度閾值（Min_Sup）和最小置信度閾值（Min_Conf）。Support（A→B）=P（A∪B），Confidence（A→B）=P（B|A）。支援度（Support）和置信度（Confidence）是描述AR興趣度的兩項重要指標，前者反映規則的普遍性，後者反映規則的可靠性，通常選擇支援度和置信度均較高的規則作爲發現的有趣模式[3].提升度Lift（A→B）=P（A∪B）/P（B）即置信度與期望置信度的比值[4].

在衆多的關聯規則算法中，Apriori算法是一種常用的挖掘布爾關聯規則頻繁項集的算法。其核心是基於兩階段頻集思想的遞推算法。目的是從數據庫中挖掘出支援度和信任度都不低於給定的最小支援度和最小信任度的關聯規則。例如：神疲&倦怠乏力→氣虛。其中，"神疲&倦怠乏力"爲規則前件（即A）；"氣虛"爲規則後件（即B）。規則頻數指神疲、倦怠乏力、氣虛三者同時在數據集D中的頻數，規則前件頻數指食積、胃兩者同時出現在數據集D中的頻數。本研究的規則頻數爲27,規則前件頻數爲30,規則後件頻數爲51,總案例數爲222,故支援度爲27/222=0.12162,置信度爲27/30=0.9,提升度=0.9×222/51=3.918.

4結果

4.1證素間的關聯規則《中醫婦科學》教材中共涉及43個證素，其中18個病位證素，25個病性證素。挖掘證素（病位、病性）之間的'關聯規則，也就是要得到哪些病位的組合常見哪些病性證素，或哪些病性的組合常與哪些病位證素相關。病位證素=>病性證素，最小支援度閾值取1%,最小置信度閾值取60%,提升度大於1.共發現22條規則，如少腹=>血瘀（Sup1.351%,Con100%）等。病性證素=>病位證素，因病性證素較病位證素多，最小支援度閾值取1,最小置信度閾值取80%,共發現11條關聯規則，如陽亢=>肝（Sup1.351%,Con100%）等。至此，《中醫婦科學》病位證素=>病性證素，以少腹=>血瘀等置信度最高，病性證素=>病位證素，以陽亢=>肝等置信度最高。以下分別列出部分病位證素=>病性證素關聯規則，及全部病性證素=>病位證素關聯規則（見表2、表3）。

4.2症狀=>證素的關聯規則挖掘症狀和證素之間關聯規則，即要得到哪些症狀的組合常提示哪些證素，由於涉及症狀較多，最小支援度閾值取10%,最小置信度閾值取60%,提升度閾值取3.關聯規則形式：症狀=>證素，共發現11條診斷關聯規則，如（腰膝痠軟and頭暈）=>腎等的置信度最高。（見表4）

5討論

透過以上關聯規則分析所得到的證素與證素之間、症狀與證素之間的關聯規則，如少腹=>血瘀、陽亢=>肝、（腰膝痠軟and頭暈）=>腎等，既符合中醫學理論，又爲臨牀所常見，說明關聯規則在挖掘婦科教材寶貴診斷經驗方面是行之有效的。從證素之間的關聯規則結果中發現，某些關聯規則置信度和提升度均很高，如膀胱=>閉（Sup1.802%,Con100%,Lift44.4）提升度遠大於其他規則（見表2、表3）。

然而對比發現，各規則的支援度均普遍偏低，因此臨牀應用時需慎重考慮。

從症狀與證素之間的關聯規則結果來看（見表4），證素主要體現在氣血精虧方面（如氣虛、血虛），症狀則主要以倦怠乏力、神疲、腰膝痠軟、心悸、頭暈等爲主。女子以血爲本，經、孕、產、乳均與血相關，血爲氣之母，血能生氣，血能載氣，血虛則氣虛，氣虛則可出現氣短、神疲、倦怠乏力等症狀。中醫學認爲精血同源，肝藏血，腎藏精，精血相互滋生，又相互影響。在經、孕、產、乳的過程中各種失血、耗血均易致精虧血少，而致頭暈、耳鳴、腰膝痠軟、心悸等症狀。

本研究由於數據來源較爲侷限，結論僅限於此，若能得到大量案例，同時結合治法、方藥等數據，則可以進行更深層次的研究分析。

參考文獻：

[1]馬寶璋，齊聰。中醫婦科學（3版）[M].北京：中國中醫藥出版社，2012:35-360.

[2]朱文鋒。證素辨證學[M].北京：人民衛生出版社，2008:163-228.

[3]王君，楊雪梅，林端宜。仲景方用藥的分類關聯規則挖掘[J].福建中醫學院學報，2009,19（6）。32-34.

[4]亓文娟，黃書城。統計分析及關聯挖掘在大學生心理健康中的應用[J].2014,23（10）：228-232.