大數據下管理會計研究論文

摘要：大數據時代的到來不斷推動着企業管理會計的進步，企業在數據的歸集、處理、提煉、使用上得到了巨大的提升。大數據所帶來的數據使企業有了更多的資訊來進行準確的決策，增強了企業的活力，有利於企業的持續發展。然而機遇往往伴隨着挑戰，唯有迎接挑戰並理性應對，才能化大數據爲工具，才能推動管理會計不斷髮展。

關鍵詞：大數據；管理會計；挑戰；應對

引言

近年來，科技的迅猛發展使得雲計算、移動數據、人工智能、大數據等新興科技技術伴隨着社交網絡走入人們的生活，給人們的生活帶來了巨大的影響，而數據的增長和科技的進步最直接的體現就是大數據越來越受到關注。管理會計逐漸成爲企業最有效的財務工具，將如何在大數據時代迎接挑戰，把握機遇，實現與大數據的有效融合，爲企業帶來更多價值？本文將對此進行探討。

一、大數據與管理會計概述

管理會計指的是會計人員運用一系列專門方法，對財務會計的資料及其他資料進行確認、加工、整理和報告以便提高企業的效益，使企業各級管理人員根據它應對日常發生的各項經濟活動，並做出正確決策的一個會計分支。但隨着科技的發展和社會的進步，我們僅僅重視會計最基本功能的資訊化這一現象的弊端凸顯，由於數據的增加使得整理難度大大提升，時時在提醒我們也要對管理會計的資訊化提高重視，這時的社會更加迫切需要科學有效的方法介入，從而讓管理會計喚起生機。縱觀歷史經驗發現唯有讓管理會計和大數據兩者相結合，才能使管理會計走上新臺階。那麼，什麼是大數據呢？大數據（bigdata），指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。大量是由於數據的來源很多，導致了數據大量涌現。高速是由於科技的發展，互聯網、移動數據、電腦、手機等新興科技工具的出現，彙集處理數據的效率更高，實現數據的高速處理。多樣由於技術支援的進步，數據種類逐漸增多，比如圖片、音頻、視頻、文字等形式，使得數據變得更加多樣化。低價值密度是由於數據的大量增多，而有價值的資訊有限，就使得數據的價值密度下降。真實是由於數據獲得渠道增加，數據量也增加，在其中便能提煉出更真實的數據。由於具備以上特點，有效地利用大數據對數據進行加工收集，必定能爲企業創造更多的發展機會和商業價值。進入大數據時代，人類的生產生活以及各個方面，都會產生數據，留下數據。而現在的科技技術，尤其是大數據技術，能將這些大量多變、雜亂無章的資訊安全快速有效地儲存起來，並且隨時能共享、應用、計算，使得每個人每個組織都切切實實參與到數據的生產應用之中。

二、大數據下管理會計面臨的機遇

管理會計作爲一種工具既可以進行精細管理，同時可以價值創造，是以企業經營過程中的經濟活動爲主要對象，以創造價值、提高企業經濟效益爲主要目標。在企業的決策過程中，爲管理者提供全面高效的管理資訊，使之能夠客觀預測經濟發展情景，切實規劃企業目標，有效控制企業經營活動。所以，管理會計作爲現代會計一個重要分支，在企業發展中起着重要作用。隨着大數據的引入，管理會計勢必將迎來新的機遇。1.在大數據環境下，管理會計有更多的機會獲得全面的數據，完善經營管理。傳統的管理會計對數據的利用方式仍舊止步於對結構化分析上，然而隨着科技的發展，結構化分析變得十分有限，儼然無法滿足企業日常經營管理的需要，而大數據的出現爲企業獲取更加全面的數據儲備提供了重要的渠道和資源。在這樣一個時代，各線性價值鏈企業之間和各價值網之間的競爭將會從普通競爭演化成爲數據量的競爭，所以擁有一個完備的數據倉庫，積極儲備各種數據資源的'蒐集、確認、加工與利用的工作，將所有蒐集來的有關於結構化、半結構化數據和非結構化數據進行綜合利用，才能使大數據更好地爲管理會計提供服務，從而爲企業經營管理提供全面的依據。2.提升企業預測能力，使企業在市場競爭中優先掌握主動權。大數據提供了極其廣泛的資訊，而優秀的會計人員可以根據這些資訊提前瞭解市場情況，預測未來企業收益，做出正確的會計決策，從而在市場競爭中掌握主動權。

三、大數據下管理會計面臨的挑戰

1.提升提煉有價值數據的速度不夠，不能有效防止數據貶值。隨着企業的發展和資訊化速度的加快，對於市場、客戶、交易等方面的數據量激增，爲了適應市場發展的需要，建立企業自己的大數據庫已經是迫在眉睫的問題。由於大數據涉及的範圍很廣泛，管理者得到的數據往往包含許多資訊，管理者需要剔除掉其中不相關的數據和內容來保證決策的效率和正確性。但是由於數據的時效性，今天發佈的報告可能明天因爲數據的更新就失去了用處，所以要求企業要擁有一個能大量儲存並且智能化管理的數據庫，要求管理人員具有能迅速從大數據庫中篩選出有價值數據，剔除無關資訊的能力。並且要求企業管理人員具有能挖掘、開發、研究大數據的能力，掌握先進的數據管理方法，並且能把它應用到企業生產經營中去，提升企業競爭力。2.保護資訊和數據的安全意識和能力不夠。爲了保持企業的正常運轉和安全運營，往往對管理會計做出的決策的正確性有着很高的要求，而影響正確率的，是所收集的數據的準確性和安全性。企業自身的數據和資訊來源廣泛，而得到的資訊和數據也同樣來源於方方面面，會計數據的準確性對企業有着極大的影響。因此，保證會計資訊和數據的正確性是極其重要和必要的。如果數據被泄露，客戶員工和整個企業都會受到不同程度的影響，甚至造成企業倒閉。所以在大數據時代，企業也要提升自己應對數據泄露的能力。3.會計人員能力不足。隨着大數據時代的來臨，對會計人員的要求也越來越高。以往的傳統會計人員對數據和資訊的處理難以跟上大數據時代的腳步，即獲得的數據和資訊需要專業人才運用會計相關知識對其進行整理、歸納和提煉。但目前具備這種能力的會計專業人才少之又少，極大地阻礙了會計發展。所以，企業需加強培養和培訓，加快大數據和會計的接軌速度。

四、應對措施

1.強化管理會計在大數據時代中重要性的認識。目前時代的發展趨勢就是依靠發展大數據，因此我們需要抓住這一機遇，對管理會計的發展採用加強和推進兩條線並進的方式，這樣可以爲提升企業管理能力和水平奠定一定良好的基礎。首先，政府部門應該採取積極的態度爲管理會計能夠充分利用大數據中的資源資訊提供基礎性設施與政策等支援。其次，國內相關科研單位需要對相關的管理會計理論進行研究和總結，結合當代現實，將二者合爲一體，最終達成與我國的經濟相符的管理會計理論和實踐基礎。最後，對於企業而言，善於把握機遇的命脈，以此提升管理會計在大數據時代的應用實踐能力，以便於爲企業奠定良好的發展基礎。與此同時，企業內高管必須在大數據時代樹立起應用管理會計的意識，加大重視力度，爲企業贏得市場。2.保護資訊，增強大數據庫的安全性。隨着科技的發展，我們得到資訊的途徑越發廣泛，同時資訊泄漏的風險也越來越高。所以在選用大數據計算和整理的服務的機構和人才的時候，要注意篩選，加強監督，制定好保密協議，備份好數據，提前制定好處理方案。同時隔離重要數據，保證客戶和員工的資訊安全。但資訊安全非一人之力所能勝任，國家應逐步完善法律制度，加強對企業的資訊保護力度並且付諸於行動。如果有資訊泄露的情況發生，能保證企業能拿起法律的武器對泄露資訊者進行處罰，維護自己的權益。3.培養高端複合型人才。傳統會計人才暫時無法滿足大數據時代下管理會計的需要，培養人才顯得迫在眉睫，企業應當加強對會計人員的培訓、交流和學習，培養出有利於自己公司發展的專業型人才。然而，單憑公司一己之力難以滿足當前管理會計的需要。政府應當建立相關政策和培養方案，出臺相關制度推動數據和會計複合型人才的培養。同時，學校應當把大數據知識的傳授提上日程，使會計人員在學校期間就擁有一定會計處理的基礎，在日後工作中能更快地將理論和實踐結合起來，適應會計發展的需要。

結語

綜上所述，管理會計在大數據時代下發揮着不可或缺的重要作用，但同時其順利發展也面臨着很大挑戰，我們必須要正視這些挑戰，並且努力克服這些挑戰，才能令政府、企業和社會團結一致。同時，企業與高校也要不斷培養專業化人才，進而促進管理會計行業的發展，爲企業創造出更大的收益。

參考文獻：

[1]許亞湖，王婷.大數據時代管理會計的變革[J].財會通訊，2015，(6).

[2]林淑華.面向大數據時代對管理會計的影響及其作用分析[J].中國戰略新興產業，2017，(3).

[3]王鳳洲，田敏.大數據下管理會計的創新發展[C]//管理科學與工程學會2016年年會論文集，2016.

[4]張永紅.大數據時代管理會計的發展思考[J].中國總會計師，2015，(6).

[5]吳麗芳.大數據時代管理會計的挑戰與應對[J].中國經貿，2016，(24).