工業化時代下的教育閱讀理解（附答案）

工業化時代，學校教育映射了工業化集中物流的經濟批量模式：鈴聲、班級、標準化的課堂、統一的教材、按照時間編排的流水線場景。這種教育爲工業時代標準化地“製造”了可用人才。而大數據教育將呈現另外的特徵：彈性學制、個性化輔導、社區和家庭學習、每個人的成功。世界也許因此安靜許多，而數據將火熱地穿梭其中，人與人（師生，生生）的關係將透過人與技術的關係來實現，正如現在過春節拜年，不透過短信、電話、視頻、微信，還能像20年前那樣騎自行車挨家挨戶拜年嗎？大數據時代，無論你是否認同技術豐富了人類的情感，技術的出現，都讓我們再也回不到從前了。

一個學生考試得了78分，這事是一個“數字”；如果把背後的因素——家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等與78分聯繫在一起，就成了“數據”。大數據與傳統的數據相比，有非結構化、數據量巨大、數據分析由專家層變化爲用戶層、大量採用可視化展現方法等特點，這些寫特點正好適應了個性化和人性化的學習變化。目前教育變革的討論，過多集中於在線教育（遠程、平板、電子、數字），這正像任何一種科技讓人們最先想到的都是偷懶的哲學，自動化時代最先想到的是卓別林電影中的自動吃飯機，多媒體時代最先想到的是遊戲。在線教育本身很難改變學習，在這場教育革命的浪潮中，由在線教育引發的教育從數字支撐到數據支撐的變化，卻是很多人沒有在意的巨大金礦。

教育環境的.設計、教育實驗場景的佈置、教育時空的變化、學習場景的變革、教育管理數據的採集和運用。這些過去靠“拍腦袋”或者理念靈感加經驗的事情，在雲計算、物聯網、大數據的背景下，變成一種數據支撐的行爲科學。教育將成爲繼經濟學之後，一門不再靠理念和經驗傳承的社會科學，大數據時代的教育，將變成一門實實在在的實證科學。

目前的經濟社會，已經進入後工業化的大數據時代，人與機器的主流社會關係逐漸轉向人與數據之間的關係，若干年後社會的競爭將以服務和創新爲核心。然而我們今天的教育還受制於減少犯錯和標準化的“魔咒”。大數據教育提供了另外一種可能，標準化的教育將轉向網絡完成。而個性化的人才培養將主要由學校承擔：越來越小的班級、越來越近的學校、越來越聚焦的教育支援、越來越個性化的培養方式。這將使教育擺脫工業化時代的模式。

5、下列關於數據教育的表述，符合原文意思的一項是

A.工業化時代的教育標準化地培養人才，導致人才的個性和創新性不足，這樣的弊端直接催生了大數據教育。

B.大數據教育的特點是非結構化、數據量巨大、數據分析由專家層變化爲用戶、大量採用可視化展現方法等。

C.以數據支撐爲標誌的大數據教育具有巨大的開發潛力和社會效益，但不少人沒有對它給予應有的關注。

D.大數據教育將不再是靠理念和經驗傳承的社會科學，而會成爲繼經濟學之後的第二門實實在在的實證科學。

6、下列不屬於大數據講給教育帶來的變化的一項是

A.教育環境的設計、教育實驗場景的佈置、學習場景的變革、教育管理數據的採集和運用等有數據支撐。

B.老師與學生、學生與學生甚至他們與家長、社區交流的大量資訊得以處理爲數據，可以豐富教育資源。

C.將優質課堂教學資源傳送到教育發展滯後的學校，學生們在校即時同步學習，擴大優質課資源的覆蓋面。

D.累積足夠的學生個體資訊並據此對學生進行個性化輔導，從而最大可能的實現每個人的進步與成功。

7、下列對文章有關內容的理解和分析，不正確的一項是

A.“大數據教育”中的“數據”不是鼓勵的“數字”，而是對數字及其相關資料、資訊進行處理所形成的“數據”。

B.大數據教育時代，隨着教育時空的變化、學習場景的變革，情感交流和思想教育將會出現新的情況。

C.工業化時代的教育培養的少犯錯和標準化的人才，難以適應後工業化大數據時代經濟社會對人才的需求。

D.大數據教育由網絡完成標準化教育，而學校主要承擔個性化人才的培養工作，教師需求量將大爲減少。

【參考答案】

5、C 6、C 7、D