關於複合二項分佈的論文
短期風險模型分爲個別風險模型和聚合風險模型,個別風險模型是基於對個別保單和個別保單理賠分別考慮的,且總理賠量爲所有保單理賠的總和。而聚合風險模型則視個別保單理賠的發生是隨機過程,數學闡述如下:
記N是給定時期中保單的理賠次數,瓜是第k次理賠的理賠量,則s=X;十X:+…十壽表示這一時期的總理賠。理賠次數N是一個隨機變量,取值爲正整數。個別理賠量X,,X:,…也是隨機變量,取值爲正數。爲方便起見,通常有兩個基本假設:
(1)XI,X:,…是同分布的隨機變量;
(2)隨機變量N,Xl,X:,…相互獨立。S的分佈依賴與N的.選擇,在文獻【1]、【2〕、【3]中S的分佈通常選爲Poisson分佈和負二項分佈,這時S的分佈分別稱爲複合Poisson分佈和複合負二項分佈。當E(N)=Var(N)時,Poisson分佈是一個很好的選擇;當E(N)Var(N)時,上述兩種選擇均不是很好,此時,取二項分佈是合適的。複合二項分佈定義若,即N服從參數爲(n,P)的二項分佈(記爲N一乙(n,P)),此時s=xl+x:+…壽的分佈稱爲複合二項分佈。其中,參數n爲給定時期裏的所有保單數,參數p爲每張保單的理賠發生概率。
參考文獻:
[1]雷宇.壽險精算學[Ml.北京:北京大學出版社,1999.
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[3]王曉軍,等.保險精算學〔M].旅京:中國人民大學出版社,1994.
論文關鍵詞:聚合風險模型複合二項分佈理賠盈餘
論文摘要:給出了聚合風險模型中的複合二項分佈的幾個重要性質,給出了其遞推公式和兩種近似計算。
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