軟件工程論文開題報告

在當下社會，越來越多人會去使用報告，報告根據用途的不同也有着不同的類型。爲了讓您不再爲寫報告頭疼，下面是小編爲大家整理的軟件工程論文開題報告，歡迎大家分享。

軟件工程論文開題報告1

一.研究背景、概況及意義

1.研究背景

隨着科學技術的飛速發展,越來越多的大規模科學和工程計算問題對計算機的速度提出了非常高的要求。在圖像處理方面,大規模的地形匹配、神經網絡計算及其他計算量大的任務都需要計算機具有強大的計算性能。近年來,微處理器的性能不斷提高,高速局域網的不斷髮展,可以利用相對廉價的微機透過高速局域網構建高性能的並行集羣計算系統。與傳統的超級計算機相比,並行集羣計算系統具有較高的性價比和良好的可擴展性,可以滿足不同規模的大型計算問題。

在數字圖像處理中，圖像匹配是根據已知一幅圖像在陌生圖像中尋找對應子圖像的過程，它在計算機視覺、航空遙感、醫學圖像、飛行器制導等領域具有廣泛的應用。目前，圖像匹配算法很多，基於灰度匹配算法簡單、精度高，但計算量大、對旋轉形變等敏感。基於特徵匹配方法計算量小，對灰度變化、形變及遮擋等有較好的適應性，但它取決於特徵提取的質量，匹配精度不是很理想。基於神經網絡和遺傳算法具有良好的並行性和非線性全局作用，良好的容錯和記憶能力，但計算代價高、參數選取對結果影響大。其中經典的灰度相關算法具有匹配精度高，易於硬件實現等特點，但計算量大、速度慢，應用受到限制。現今針對灰度相關匹配改進的算法較多，如灰度歸一化相關匹配，基本上是從相似性度量的函數着手進行算法的改進，但很多是基於串行處理。隨着近幾年硬件的飛速發展，使得傳統的大型工作站可由多微機的集羣系統代替，從而使得計算量大的問題可由後者解決。在圖像處理的研究中，並行處理的引入極大地縮短了計算時間，成爲圖像處理中的一種重要手段。本文基於灰度相關匹配進行並行化處理、改進，提高運算速度。

2.國內外研究概況

目前，MPI(Message Passing Interface) 是比較流行的並行計算開發環境之一。MPI是一個並行計算消息傳遞接口標準,由MPI論壇(MPI Forum)推出,制定該標準的目的是提高並行程序的可移植性和開發效率。MPI論壇是由歐美主要的並行計算機生產商、大學、政府實驗室和工廠研究人員組成的一個非官方組織。MPI論壇在1994年6 月正式推出了MPI的第一個版本MPI1.0 ,又於1995 年6 月推出了MPI1.1 ,對原有的版本進行了修改、完善和補充。1997年7月推出的MPI2.0版本中,又加入了遠程存儲訪問、並行I/O、動態進程管理等內容。MPI現在已經成爲產業界廣泛支援的並行計算標準。

3.現實意義

現今針對灰度相關匹配改進的算法較多, 如灰度歸一化相關匹配，基本上是從相似性度量的函數着手進行算法的改進，但很多是基於串行處理。隨着近幾年硬件的飛速發展, 使得傳統的大型工作站由多微機的集羣系統代替，從而使得計算量大的問題可由後者解決。在圖像處理的研究中，並行處理的引入極大地縮短了計算時間, 成爲圖像處理中的一種重要手段。本文基於灰度相關匹配進行並行化處理，並對其進行適當的改進，以提高運算速度。

二.研究主要內容

研究內容：

基於並行計算在高性能計算中的優勢並根據圖像處理的特點，探討了並行計算在圖像處理中的應用。給出了圖像並行處理的一般過程,並用具體例子作以說明，同時也給出瞭如何提高圖像並行處理效率的一些措施。

1 軟件工具的選擇

已有若干並行編程軟件包可供選擇，例如PVM ( ParallelVirtualMachine)，MPI ( Message Passing Interface)，Express，Pthreads等，但是，其中只有PVM，MPI是針對網絡多計算機系統(或工作站集羣系統)設計的。前者提供了一種支援異構或同構計算機間消息傳遞的軟件環境，適合於多種硬件結構,包括執行Linux、UNIX操作系統的PC機。它可以用C或者Fortran編程。而MPI具有和PVM 類似的比較強大的功能。與PVM一樣，它可以用C或者Fortran編程，並且也適合於多種硬件結構，包括執行Linux、Windows、NT操作系統的PC機。但它是被推薦的一種適用於消息傳遞型多計算機系統的並行軟件編程標準。因此，它不僅實用，可移植、高效靈活，而且將有更廣泛的推廣價值。此外，它的許多版本與實現,如MPICH、CHIPM、LAM等都可以在網上免費下載，這爲圖像並行處理的研究提供了十分有利的條件。在我們研究圖像並行處理時，選擇了MPI作爲並行程序設計工具。

2 並行圖像處理算法的實現圖像處理的並行求解過程，一般分爲以下幾個步驟：

(1) 對圖像處理問題進行抽象，建立算法串行模型;

(2) 對算法串行模型進行分析，找出算法模型中需要並行處理的部分，確定算法並行實現方法建立算法並行模型的描述;

(3) 用並行計算語言實現並行算法;

(4) 在並行集羣計算系統上執行，調試並行算法。

3 並行圖像處理具體算法實例：

灰度匹配是數字圖像處理中一項重要的技術，以往的匹配方法雖然精確度高，但計算量大、時間長。針對這一問題，將基於MPI(Message Passing Interface)的集羣並行處理思想引入到圖像灰度匹配中，對待匹配的圖像採用數據分割處理，結合並行處理的一般步驟對圖像灰度匹配進行並行建模、實現，對傳統的圖像灰度匹配算法進行並行化改進，試驗結果表明並行化處理能顯著地縮短灰度匹配時間，達到較高的加速比和效率。透過對圖像灰度匹配的並行化處理，驗證了並行計算的高性能。

研究目標：

灰度匹配是數字圖像處理中一項重要的技術，以往的匹配方法雖然精確度高，但計算量大、時間長。針對這一問題，將基於MPI(Message Passing Interface)的集羣並行處理思想引入到圖像灰度匹配中，對待匹配的圖像採用數據分割處理，結合並行處理的一般步驟對圖像灰度匹配進行並行建模、實現，對傳統的圖像灰度匹配算法進行並行化改進，試驗結果表明並行化處理能顯著地縮短灰度匹配時間，達到較高的加速比和效率。透過對圖像灰度匹配的並行化處理，驗證了並行計算的高性能。

三.研究步驟、方法及措施

研究步驟與方法

本課題將先從理論上提出解決辦法，再從實踐中不斷驗證斷修正理論模型最後開發出一個初步的應用系統。立足於並行計算在圖像處理方面的應用，致力於研究MPI在灰度匹配上的具體應用。

可能遇到的問題及採取的措施

1. 圖像處理的並行模型的選擇以及實現

2. 分析並行量大時和並行量小時等多種情況的比較。

四.研究進度計劃

研究工作的總體安排和進度：

1. 20xx.2.21-20xx.3.6 查閱相關文檔、確定論文題目

2. 20xx.3.7-20xx.3.20 撰寫開題報告，調研項目所用的並行計算技術

3. 20xx.3.21-20xx.3.23 文獻綜述

4. 20xx.3.24-20xx.4.19 項目開發，大體完成

5. 20xx.4.20-20xx.4.24 外文翻譯

6. 20xx.4.25-20xx.5.6 論文一稿

7. 20xx.5.7-20xx.5.8 中期檢查

8. 20xx.5.9-20xx.5.31 論文二稿

9. 20xx.6.1-20xx.6.5 論文三稿

10. 20xx.6.6-20xx.6.10 論文定稿，準備答辯材料

軟件工程論文開題報告2

題目：

學 院：

專 業：

班 級：

學 號：

姓 名：

指導教師：

填表日期：

一、 選題背景與意義

隨着網絡應用的豐富和發展，很多網站往往不能迅速跟進大量資訊衍生及業務模式變革的腳步，常常需要花費許多時間、人力和物力來處理資訊更新和維護工作；遇到網站擴充的時候，整合內外網及分支網站的工作就變得更加複雜，甚至還需重新建設網站；如此下去，用戶始終在一個高成本、低效率的循環中升級、整合……於是，我們聽到許多用戶這樣的反饋:頁面製作無序，網站風格不統一，大量資訊堆積，發佈顯得異常沉重內容繁雜，手工管理效率低下，手工連結視音頻資訊經常無法實現；應用難度較高，許多工作需要技術人員配合才能完成，角色分工不明確;改版工作量大，系統擴展能力差，集成其它應用時更是降低了靈活性;對於網站建設和資訊發佈人員來說，他們最關注的系統的易用性和的功能的完善性，因此，這對網站建設和資訊發佈工具提出了一個很高的要求。

首先，角色定位明確，以充分保證工作人員的工作效率；其次，功能完整，滿足各門道"把關人"應用所需，使資訊發佈準確無誤。比如，爲編輯、美工、主編及運維人員設定權限和實時管理功能。

此外，保障網站架構的安全性也是用戶關注的焦點。能有效管理網站訪問者的登陸權限，使內網數據庫不受攻擊，從而時刻保證網站的安全穩定，免於用戶的後顧之憂。

根據以上需求，內容管理系統CMS應運而生，來有效解決用戶網站建設與資訊發佈中常見的問題和需求。對網站內容管理是該軟件的最大優勢，它流程完善、功能豐富，可把稿件分門別類並授權給合法用戶編輯管理，而不需要用戶去理會那些難懂的SQL語法。

內容管理從20xx年開始成爲一個重要的應用領域，這時和B2B, B2C等經歷了資本和市場的考驗及洗禮，人們重新回到資訊技術應用的基本面－如何提高競爭能力，而內容管理恰恰能夠透過對企業各種類型的數字資產的產生、管理、增值和再利用，改善組織的執行效率和企業的競爭能力，企事業單位也開始認識到內容管理的重要性。

二、研究內容與目標

1. 系統架構的研究：採用三層架構，將系統分爲UI層，業務邏輯層，數據訪問層，目前三層架構的思想已經很成熟。研究三層架構，有助於理解軟件系統架構。

2. 數據庫的.設計以及優化：針對數據庫的設計，結合實際的應用以及理論知識的要求，設計出滿足需求的數據庫，並且，在後期的維護中，從查詢數據庫中表的數據來探討數據庫的查詢的優化方法，例如在模糊查詢中是否使用索引，以及建立索引之後的效率會相對於沒有建立時的不同，需要深入的研究數據庫庫德設計和優化

3. 用戶體驗和介面的友好性研究：本系統將使用Ajax，jQuery等技術和JavaScript插件，來提高用戶體驗和用戶交互性。對於與用戶介面以及操作方面進行研究，讓介面更加美觀，操作更加人性化，提高用戶交互性和用戶體驗。例如用戶操作成功之後自動跳轉，減少用戶的操作次數。

4. 其他CMS系統的研究：透過對其他成熟的CMS內容管理系統的研究，加強對CMS的理解。爭取做到最好。

5. 網站安全性研究：系統採用三層架構，設計安全，合理的數據庫，使用存儲過程。增加安全驗證，達到系統安全。

6. 用戶權限研究：系統基於角色的權限管理，每個角色都有不同的權限，然後將角色授予用戶。從而達到權限的安全，用戶權限分配合理。

三、研究方法與手段

1.需求分析使用StartUML完成需求分析，並完成各種UML圖。數據庫設計使用PowerDesigner15，SQL Server20xx。web開發使用Visua Studio 20xx，，IIS等工具，業務邏輯使用動軟 代碼生成器，提高開發效率。

2.研究已經成熟的CMS內容管理系統。透過研究成熟的CMS系統，理解CMS內容管理系統的設計定位，用戶定位。借鑑已經成熟的經驗，儘量減少不必要的錯誤。少走彎路。學習其中的思想。

3.採用平臺，C#語言，，IIS等。數據庫使用SQLserver 20xx

四、項目進度安排

1. 20xx/12/27-20xx/1/31:需求分析階段

此階段的主要內容有：業務流程的需求分析，數據庫的設計，用例設計

2. 20xx/2/1-20xx/3/31:詳細設計階段

此階段的主要內容有:類的設計，業務流程的詳細設計

3. 20xx/4/1-20xx/5/1：系統實現階段

此階段的主要內容有：功能的實現

4. 20xx/5/2-20xx/5/31：系統維護維護階段

此階段的主要內容有：在細節方面對系統的一個整體的維護，以及對處理相應的異常和系統的實踐檢測

五、參考文獻

1、《C#進階編程》（美）內格爾（Nagel.C）等著；李銘 翻譯；黃靜，清華大學出版社。

2、《設計模式》 Erich Gamma

軟件工程論文開題報告3

一、課題來源

課題《oracle數據庫應用實驗平臺的搭建》來自於實際的教學工作需要，隨着科技的進步，網絡的發展，幾乎所有的企業都使用數據庫來幫助管理商業活動，爲企業帶來了巨大的收益。而當今數據庫市場，已經形成以甲骨文的oracle數據庫、ibm的db 2數據庫、微軟的sql server數據庫爲代表的三足鼎立的形式，其中甲骨文公司的oracle則牢牢佔據着最大的市場份額。在國內，oracle數據庫已經成爲諸多企業的首選，並且國內的市場份額呈逐年增高的趨勢。因此，建設oracle數據庫應用平臺，不僅能夠爲數據庫教學提供一個平臺，同時更能讓學生在學習的過程中達到理論和實踐相結合的目的，爲學生提供更多的oracle學習和實踐的資源，以提高學生理論高度和實踐能力，最終，爲學生的就業提供助力。

二、國內外現狀

在國外，目前已經有大量的高校採用了oracle,其中排名前10的哈佛大學、耶魯大學、劍橋大學、牛津大學、加州理工大學、倫敦帝國理工學院、芝加哥大學、麻省理工大學、哥倫比亞大學全部採用了oracle.以劍橋大學爲例，該校擁有30,000名學生、31所學院、150系，面臨着每所學院都有自己的資訊系統、冗餘和衝突的資料、繁瑣低效的業務流程、無法快速的給出業務報表等挑戰，最終，透過應用oracle,成功的實現了保證單一官方記錄，各科室均可獲得準確的數據，學生可在校區外獲取記錄，分享資訊，準確報表。

在國內，清華大學、北京工業大學和中國科技大學已與oracle簽定協議，成爲中國oai計劃(oracle學術教育計劃)的首批成員學校。根據計劃，他們可以獲得oracle提供的用於教學目的的標準商業版軟件以及oracle的銀牌服務。學生們可以學習到世界最新的技術，並能獲得世界水平的課程，同時透過oracle與行業用戶的聯盟，參加社會實踐，獲得市場上所需要的專業技能。近期，於5月13日，成都金晨教育集團攜手世界最大的企業軟件廠商oracle公司，在成都召開"20xx甲骨文國際化it人才培養創新論壇"暨"四川地區高校院長高峯論壇",四川大學、成都理工大學、四川師範大學、成都資訊工程學院、成都託普資訊學院、成都紡織高等專科學校、成都電子機械高等專科學校等25所高校領導參加了此次會議。會後，oracle公司將與高校就oracle精品課程置換、專業共建、共建大型實訓基地等合作模式進行深入的商談，同時oracle公司將爲部分學校捐贈正版軟件、培訓師資。透過此次會議，oracle公司將與四川省各高校，在"校企聯盟"的教育改革模式下，打造企業需要的資訊化人才，打通it廠商、高校、用人企業的整個鏈條，提高四川大學生的就業和從業能力。

綜合國內外的情況，oracle已經深入到各大國內外高等院校，將oracle的教學融入到數據庫教學中已經刻不容緩。

三、綜合分析

該項目實施後，預期實現oracle數據庫服務的共享，以及用戶的集中式管理，因此從應用的角度分爲兩大部分來分析：

oracle數據庫軟件的部署和使用

1.1硬件載體的選擇

以oracle 11g爲例，官方文檔說明如下：

項目最低要求

物理內存最小1gb

虛擬內存物理內存的2倍

磁盤空間基本安裝需要：4.55gb進階安裝需要：4.92gb

顯示器支援256色

處理器最小550mhz,如果是vista系統則需要800mhz

以上爲oracle 11g安裝的最小硬件需求，按此要求，則只能實現單用戶的學習，不能滿足大數量用戶的併發訪問應用需求，因此，爲了滿足湖北汽車工業學院全校9600在校生和478專職教師的應用需求，應當提高硬件載體性能的採購標準，以滿足當前的應用需求，同時，該硬件載體應當具備一定的擴展能力，以滿足未來的升級需求，節約投資成本。

1.2操作系統的選擇

oracle數據庫支援windows系列操作系統、unix系列操作系統、linux系列操作系統等多種類型的操作系統。

雖然unix系列、linux系列等類型的操作系統的安全性能高於widows系列的操作系統，但是unix系列、linux系列操作系統固有的難於學習、難於配置等特點，會爲項目的部署階段帶來巨大的難題，由於該項目的預期要求是一個學生學習和教師教學的平臺，該平臺在未來執行階段不會部署商業化的數據庫數據，因此，windows系列的安全性可以滿足該平臺的要求，同時windows平臺的易維護性，易管理等特性，也爲該平臺的部署帶來了便利。

所以，選擇windows系列的操作系統，即滿足oracle 11g的執行要求，同時降低了後期維護的成本。

1.3 oracle 11g的初步規劃

根據操作系統平臺的選定，而選擇windows版本的oracle 11g作爲數據庫教學的平臺。

該平臺面向湖北汽車工業學院的在校生，以及專職教師提供數據庫服務，應此將oracle的用戶分爲4類是合理的。

第一類，學生。學生可以自由的使用oracle進行相關的ddl、dml操作，但是應當嚴格限制學生使用dcl操作。

第二類，教師。教師可以自由的使用oracle進行先關的ddl、dml、dcl操作。

第三類，維護員。應當對維護員的操作進行嚴格限制，以防止數據庫癱瘓，但是可以對oracle進行基本的監控和維護。

第四類，管理員。管理員擁有所有權限，可以根據教師的要求，對oracle進行進階操作，但應當嚴格監控其操作，防止服務器當機。

由於該平臺用戶數量大，因此，需要合理分配oracle服務的資源，以提高oracle數據庫的利用率，同時應滿足教師的特殊應用需求。

集中式管理的實現方式

由於該平臺面向湖北汽車工業學院共計1萬多全校師生，同時，每年都有新生入學和應屆生畢業，因此，該平臺面臨着用戶數量大，用戶流動具有周期性，所以，開發一個第三方集中管理平臺，對oracle數據庫應用實驗平臺的用戶進行管理，是十分必要的，這樣能有效降低管理oracle數據庫應用實驗平臺的用戶的難度和成本。

四、方案論證

1. 網絡拓撲結構設計

根據相關資料表明，當今服務器的mtbf(平均故障間隔時間)已經能夠達到120xx0小時，但是服務器在執行期間發生宕機事故，仍然屢見不鮮，因此，在設計計算機網絡拓撲結構時，使用雙機備份，乃至多機備份是一種很好的方案。透過閱讀oracle 11g的產品說明，該數據庫軟件支援數據庫集羣技術，並且可以靈活配置數據庫軟件和數據庫數據，此特性爲設計兩層且各層可單獨冗餘的計算機網絡拓撲結構奠定了基礎。

爲了提高oracle數據庫應用實驗平臺的穩定性，因此將數據庫實例和數據庫數據部署至單獨的服務器，同時，部署數據庫實例的服務器採用2臺服務器做集羣配置，透過這樣的設計，可以達到數據庫實例與數據庫資訊分離的目的，這樣可以實現整個平臺不間斷執行，即使其中一臺服務器因爲意外宕機，那麼另一臺服務器也可以做到無縫切換，保證整個平臺依然能夠向用戶提供數據庫服務，同時提高了整個平臺的i/o吞吐量，也爲將來的服務器集羣拓展奠定了基礎。

爲了提高平臺內部數據的交換速率和設備之間互聯的穩定性，採用安普非屏蔽6類線和華爲sxx24g企業級千兆交換機，保證了oracle服務器與存儲服務器的高速率數據交換。

網絡拓撲結構設計如下：

集中式管理平臺設計

在設計出oracle數據庫應用實驗平臺的網絡拓撲結構後，透過分析，集中式管理平臺的應用，也需要數據庫軟件的支援，並且，對數據庫資源的佔用少，應此可以直接依託該數據庫提供輔助服務，其網絡拓撲結構修改後如下：

透過分析，該管理平臺需要實現的主要功能如下：

批量添加、刪除學生應用oracle數據庫應用實驗平臺的帳戶功能

單獨添加、刪除學生應用oracle數據庫應用實驗平臺的帳戶功能

開啓、關閉學生應用oracle數據庫應用實驗平臺的功能

清理學生使用oracle數據庫應用實驗平臺之後產生的垃圾檔案

由於oracle 11g對java支援的很好，其外圍組件較多，因此採用b/s結構設計有利於該輔助程序設計。

五、工作步驟

日期任務

20xx.03.10提交開題報告

需求分析文檔完成

20xx.03.18-03.31詳細設計文檔，數據庫設計文檔，測試計劃文檔完成

20xx.04.01-04.15完成相關數據庫設計以及相關編碼，完成中期彙報表

20xx.04.16-04.30完成編碼及相關測試

20xx.05.01-05.15完成畢業論文初稿

20xx.05.16-05.31完成畢業論文，準備答辯

六、參考文獻

[1] (美)bob bryla,kevin le database 11g dba手冊[m].北京：清華大學出版社，20xx-1-1.

[2] (美)michael le database 11g pl/sql程序設計[m].北京：清華大學出版社，20xx-4.

[3] (美)deepakalur johncrupi danmalks.j2ee核心模式[m].北京：機械工業出版社，20xx

[4]張桂元，賈燕楓。eclipse開發入門與項目實踐[m].北京：人民郵電出版社.

[5]劉曉華。j2ee企業級應用開發[m].北京：電子工業出版社，20xx

[6]張海藩。軟件工程導論(第四版)[m].北京：清華大學出版社，20xx,5-10.

[7]張洪斌等。weblogic server系統管理和程序開發指南[m].北京：機械工業出版社，20xx

軟件工程論文開題報告4

一、選題背景與意義

(一)選題背景

作爲國民經濟發展的支柱和主導性產業，電信行業在推動國民經濟資訊化，拉動國民經濟快速發展等方面，發揮着積極的重要作用。新時期我國電信行業取得了長足的發展由於3G牌照發放、電信重組等發展機遇，預計20xx年我國電信業將實現6%以上的增長。20xx年第一季度，全國電信業務總量累計完成5867.8億元，比上年同期增長10.8%;全國累計淨增電信用戶2360.7萬戶，總數達到100564.1萬戶，突破10億戶大關。

預計到20xx年，工業和資訊化部管理的工業行業的資訊化投資可達500億元，預計可爲電信運營業提供一個可觀的收入增長點(見圖2)。20xx年1月7日重組後的中國移動、中國電信和中國聯通分別獲得TD-SCDMA、CDMA20xx和WCDMA 3G牌照。3G將爲中國電信產業帶來更多機遇，促進移動新格局的形成。三大運營商20xx年僅在3G網絡建設的投資就達到1350億元至1650億元，加上三張3G網絡投入的手機補貼，20xx年3G相關投資將達到1730億元至20xx億元。

截止到20xx年8月，中國移動用戶的總數已經突破了5個億，單從用戶的規模來看，中國移動已成爲全球最大的運營商。同一年中，隨着完成與中國鐵通的重組工作，中國移動長期以來跛行的局面得以結束，實現了真正意義上的全業務運營。20xx年，在擴大原有移動通信市場優勢的同時，中國移動還將在更多的領域競爭，從而維持其強勢地位。目前中國移動的市場份額在新增用戶市場上不斷遭到競爭對手的蠶食。根據運營商披露的數據顯示，截止到20xx年11月，在新增用戶市場上，中國移動的份額降到了50.6%;同年11月新增移動用戶458萬戶，同比下降了33.3%。與此同時，中國聯通在該月新增了141萬用戶，中國電信則新增307萬用戶。這些數據都表明中國移動的優勢地位也在不斷面臨挑戰。

(二)研究意義

透過海量網絡數據，分析把握客戶行爲特徵，爲企業決策提供可靠依據。網絡系統積累的海量網絡數據對於運營商而言無疑是一筆寶貴的財富，利用數據挖掘相關技術，從所積累的海量網絡數據中提取有用資訊，並在原有作業系統的基礎上提煉與昇華，以實現客戶的細分和特徵化，將大的客戶羣體劃分成多個小的客戶羣體，實現市場的分割，以便針對不同羣體的客戶實現差異化服務，爲企業決策提供可靠依據，從而提升企業利潤或降低企業運營成本。

透過數據挖掘技術有效的分析客戶資訊，不但可以擴大企業的經營活動範圍，及時把握新的客戶需求和市場機會，有針對性地制定營銷策略，從而佔領更多的市場份額，還可以幫助企業更好的保留原有老客戶，同時吸引更多的新客戶。針對性地實施戰略，實現利潤最大化。藉助客戶細分服務，運營商便能針對不同客戶的需求進行差異化服務，同時進行有效地成本控制，從而最大限度的提升客戶價值，以確保企業的盈利最大化，因此本項目選題基於數據挖掘的湖南移動精準營銷平臺優化研究進行研究和分析。

二、文獻綜述

目前，數據挖掘技術及知識發現已經成爲計算機科學界的研究熱點。1999年，亞太地區在北京召開的第三屆會議PAKDD共收到158篇論文，反映空前熱烈。美國人工智能協會主辦的KDD國際研討會及數據庫、資訊處理、人工智能、知識工程等領域的國際學術刊物都開闢了知識發現專刊，IEEE的Knowledge and Data Engineering會刊最先在1993年出版了KDD技術專刊，其發表的5篇評價、KDD系統設計的邏輯方法，並且集中討論了數據庫的動態性冗餘、高噪聲和不確定性、空值等問題，KDD系統與其它傳統的機器學習、人工神經網絡、專家系統、數理統計分析系統的聯繫和區別，以及相應的基本對策。6篇論文摘要展示了KDD在從建立分子模型到設計製造業方面的具體應用。

國外很多計算機公司非常重視數據挖掘的開發與應用，Informix公司於1998年底收購了當時在數據挖掘技術上卓有成效的Red Brick公司。Red Brick數據挖掘在關係引擎中透過創建模型完成，這些模型在數據庫中表現爲相應的表，並且這些模型可以透過結構查詢語言(SQL)，能像普通表一樣被訪問和操作。向模型中插入數據的時候，數據挖掘計算就被執行了，然後建立含有計算結果的表。後者可以被觀察，用於對計算結果的理解，並且在其它數據集中進行預測。除此之外，IBM公司和微軟公司也成立了相應的研究中心進行這方面的工作，一些公司也已經提出了基於數據挖掘技術的商業智能解決方案。此外，相關軟件也開始在國內銷售，如SAS、SPSS、Platinum、BO以及IBM等。

三、研究內容和方法

本文研究內容首先針對湖南移動目前的運營現狀提出實現精準營銷的理念，湖南移動已經具備了實施優化精準營銷的條件並已經開始逐步實施，透過具體的案例分析證實基於網絡數據分析的客戶細分等方法適用於增值業務的精準營銷。本文根據提出問題、分析問題、解決問題的邏輯順序，採用理論研究與實證研究相結合、定性分析與定量分析相結合的方法展開研究。

(1)系統分析法

本文在對相關理論和國內外研究現狀進行梳理總結的基礎上，構造本文的分析框架。

(2)定性與定量相結合

本文先採取定性與定量相結合的分析方法分析湖南移動精準營銷平臺優化研究的現狀，並對基於數據挖掘的湖南移動精準營銷平臺優化設計提出了系統方案，爲完善湖南移動精準營銷平臺優化提供支援。