分析有線寬帶網絡規劃中數據挖掘的作用論文

摘要：數據挖掘技術是一種數據挖掘處理技術, 能夠從海量的數據當中尋找到對企業有價值的數據資訊。在有線寬帶的網絡規劃工作中, 數據挖掘技術可以起到提升有線寬帶網絡規劃便捷性和科學性的作用, 能極大加強網絡規劃的工作效率。本文首先分析了有線寬帶網絡規劃中數據挖掘的作用, 然後探討了其具體實踐, 以供參考。

關鍵詞：數據挖掘技術; 有線寬帶網絡; 優點; 實踐應用措施;

數據挖掘技術是產生於資訊化時代的一種全新技術, 此項技術的到來, 直接帶動了我國資訊化程度的不斷加深, 資訊化程度的加深也極大的體現在全國範圍上。因此, 數據挖掘技術對於有線寬帶網絡規劃的作用是非常巨大的。數據挖掘技術應用到有線帶寬的規劃管理中, 不僅可以極爲有效的解決複雜的網絡問題, 其還可以使得有線帶寬的規劃管理得到優化, 進而整個有線寬帶的網絡通信質量將會得到很大程度上的提升。所以, 文章將會對數據挖掘技術的作用和實踐措施展開詳細的分析。

一、數據挖掘技術在有線寬帶網絡規劃中的作用

數據挖掘技術在有線寬帶網絡規劃中所起到的作用是非常巨大的, 甚至說是非常關鍵的, 數據挖掘技術在有線帶寬網絡規劃中所起的作用主要是分析和統計。有線帶寬的網絡規劃, 其所需要的所有數據主要來自於監測採集。寬帶網絡規劃的重點在於設備覆蓋以及鏈路容量的調整, 數據挖掘技術可以根據這些測試到的數據展開一定的探索, 挖掘影響網絡執行的重要因素。在規劃有線帶寬網絡的時候, 必須找出影響網絡執行的短板和瓶頸。有關技術人員對於有線帶寬的網絡規劃進行了相關的優化, 但是並沒有從根本上有效的解決問題, 有關工作人員不知道網絡瓶頸的所在, 明確影響網絡瓶頸的因素, 對於有線帶寬網絡規劃的統計分析來說非常的重要。因此迫切需要建立基於數據挖掘技術的有線寬帶管理和規劃體系, 這樣才能合理展開網絡的規劃, 並且在最短時間內調整好網絡的寬帶以及網絡資源的分配等相關工作。數據挖掘技術在有線帶寬網絡規劃當中, 還能夠幫助有關規劃人員理清思路、總結經驗, 之後再次在規劃過程中遇到類似問題的時候, 就能夠更加的應對自如了。

二、數據挖掘技術在有線寬帶網絡規劃中的.實踐措施

(一) 決策樹算法是數據挖掘技術最爲常用的技術

決策樹算法常常會使用實際的案例進行分析, 並且決策樹算法的主要工作就是要將實際的案例進行分類, 並且將子集不同的數據進行明確分類, 在衆多的數據子集中, 尋找出子集相同的數據, 然後在細緻分析對比它們的不同之處, 這些不同之處具有一定的預測功能。進行決策樹確立時, 要將數據的特徵進行對比分析, 之後在進行分類, 決策樹按照一定的邏輯分析完成後, 可以充分證明決策樹已經構建完畢。比如, 決策樹算法在網絡規劃中應用的時候, 需要注意與實際的情況展開結合, 這樣所得出的數據, 對於有線寬帶網絡的規劃才具有實際的意義。

數據挖掘技術的技術分類非常的繁多, 但是使用最多最常見的還是要當屬決策速算技術, 決策速算技術之所以可以如此的方便且常用, 最爲明顯的就是決策速算技術有着天然的優勢, 這種優勢主要就表現在它在數據模型建立的時候能夠使得操作變得非常的簡便, 所用的時間也非常的短, 並且使用的人能夠很快的瞭解到數據的特點, 這樣技術人員在處理有線帶寬網絡規劃的工作時, 幫助實現被動向主動運維轉型。所以說, 這一點就是決策樹算法最爲突出的優勢。

對於決策樹算法來說, 單獨計算的時候可以使用數據的整合特徵進行計算, 數據的整合特徵指的是在有線帶寬網絡的規劃中, 建立起有針對性的計算表格, 並且這個表格應當在數據計算的最後能夠體現出它的預測性能, 自身的數據特點也應當充分的體現出來。

進行算法的檢測過程時, 可以透過確定任意單元行的表格數據, 透過拆分表格, 將差異性較爲明顯的數據尋找出來。應當對決策樹上的各個數據子集展開深入細緻的研究, 尋找出數據之間的聯繫, 挖掘出數據的深度, 這樣做的目的就是要方便有線帶寬網絡規劃的工作。有線網絡規劃的方便性體現在, 數據挖掘技術可以將各個地域的網絡資源進行合理分配, 整個有線網絡規劃的工作都呈現出了短時間、高效率的特點。

(二) 數據挖掘技術當中的關聯規則算法需要靈活運用

一般情況下, 網絡的規劃都需要有利用率區間, 但是這個區間必須要經過計算才能得出。對於關聯規則算法來說, 就可以減少這個步驟, 這是因爲它的數據子集間本身就存在一定的區間。設備容量與利用率之間是存在着一定的聯繫的, 它們之間的關係是正比關係。

除此之外, 經過相關數據的調查研究發現, 在城鎮當中, 設備的使用率一般比較高, 而在農村地區來看, 設備的使用率就較爲的低, 從這一點也爲有關的工作人員提供了一定的建議, 有線帶寬網絡規劃在之後的工作當中, 應當有意識的調整農村和城鎮的設備使用比例, 使二者達到一種較爲平衡的狀態。需要引起相關注意的是, 大量的數據資源共享是數據挖掘技術需要的前提條件, 有線帶寬網絡的規劃中需要切實將資源分配的問題考慮到其中, 關聯的算法需要使用大量的數據資源共享, 因此在網絡的規劃當中, 要切實的考慮資源分配的問題。不同的網絡配備資源, 是具有不相同性質的, 所以說, 數據挖掘技術在有線帶寬網絡的規劃過程中, 應當充分考慮到地域的差異。

結束語:

根據上文的分析, 可以明確的瞭解到, 數據挖掘技術對於有線帶寬網絡規劃的幫助是非常巨大的, 網絡規劃的過程中, 使用數據挖掘技術的頻率非常的高。數據挖掘技術主要需要注重決策樹算法以及關聯規則算法, 因爲不論是這兩種算法中的任何一種, 都可以挖掘出諸多資訊, 並且使得網絡規劃取得更好的成果。

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