廣電網絡數據的分析論文

1系統架構設計

整個系統以廣電大數據分析平臺爲基礎構建，系統由數據採集系統、數據分析中心、三個數據應用中心(推薦中心、決策中心和服務中心)組成和系統管理模組組成。

1.1數據採集系統

大數據時代，大數據有着來源複雜、體量巨大、價值潛伏等特點，這使得大數據分析必然要依託計算機技術予以實現．因此從兩個方向上加強數據採集統建設，一是側重於數據的處理與表示，強調採集、存取、加工和可視化數據的方法;二是研究數據的統計規律，側重於對微觀數據本質特徵的提取和模式發現，在兩個方向上的協同、均衡推進，以此來保障大數據平臺應用的穩健成長和可持續發展．廣電的網絡和用戶是其核心資產，而其中流動的數據(包括用戶基礎數據、網絡數據、網管/日誌數據、用戶位置數據、終端資訊等)是核心數據資產．對於廣電運營商來說，最有價值的數據來自基礎網絡，對於基礎網絡數據的挖掘和分析是運營商大數據挖掘的最重要方向．因此其數據採集的目標包括機頂盒數據、CＲM數據、帳務數據、客服數據、運維數據、媒資數據、GIS數據、財務數據和其他手工錄入、表格數據．採集頻率要求可以實現實時採集和定時批量採集．採集這類數據帶來一個問題就是各類數據雜亂無章，會導致數據質量問題越來越嚴重，透過引進實時質量監控和清洗技術，建設強大的分佈式計算和集羣能力，提高數據監控和數據採集性能，利用分佈式處理技術，實現數據抽取、數據清洗以及相應的數據質量檢查工作，保證採集到高質量的數據，將廣電大數據中心建設成一個覆蓋廣電系統全部數據的存儲中心，具備採集各類結構化、非結構化海量數據的處理能力．

1.2數據分析中心

廣電企業每時每刻都在產生大量的數據，需要對這些數據歸集、提煉，廣電企業大數據平臺建設的意義在於有效掌握規模龐大的數據資訊，對這些數據資訊進行智能處理，從中分析和挖掘出有價值的資訊．在廣電大數據分析中需要對直播節目分析、互動業務分析、互聯網流量分析、互聯網內容分析、廣電客戶分析、市場收益分析、智能內容推送和廣告分析等，透過這類數據分析，能夠實時瞭解廣電運營商的經營狀況，提供決策支援．因此採用兩種方式分析方法對收集到的數據進行分析處理．一是採用在線分析方法技術，使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個方面觀察資訊，以達到深入理解數據的目的．這些資訊是從原始數據直接轉換過來的，他們以用戶容易理解的方式反映企業的真實情況．在線分析策略是將關係型的或普通的數據進行多維數據存貯，以便於進行分析，從而達到在線分析處理的目的．這種多維數據存儲可以被看作一個超立方體，沿着各個維方向存貯數據，它允許分析人員沿事物的軸線方便地分析數據，分析形式一般有切片和切塊以及下鑽、挖掘等操作．二是數據挖掘是從海量、不完全的、有噪聲的數據中挖據出隱含的、未知的、用戶可能感興趣的和對決策有潛在價值的知識和規則．這些規則蘊含了數據庫中一組對象之間的特定關係，揭示出一些有用的資訊，可以爲經營決策、市場策劃和金融預測等方面提供依據．

1.3數據應用中心

在大數據分析平臺應用過程中，數據本身並不是數據分析和數據挖掘的重點，重點在於如何應用這些技術去解決企業在運營中實際的商業問題．透過對數據分析和挖掘，瞭解企業執行過程存在問題，預判企業中各類業務發展走向．對數據分析與挖掘結果來說主要有兩個方面，一是將分析結果給客戶使用，另一個是將分析結果提供給內部用戶使用，因此在大數據分析平臺設計中，將數據應用劃分爲三個應用中心:

1)推薦中心

推薦中心面向收視、寬帶使用用戶，透過分析使用用戶的收視、互聯網、消費等行爲，將使用用戶分羣，總結羣體特徵，向不同羣體推薦個性化的電視節目、廣告和增值應用服務．從而提升用戶的使用體驗，提升用戶的滿意度和粘度．

2)決策中心

決策中心面向廣電企業內部決策者、管理者、經營分析人員，透過對企業經營數據的KPI、運營監控、經營盤點，使企業決策者掌握企業運營狀況及發展趨勢;智能報告協助分析人員自動定位經營中的問題;即席查詢在預定義的語義層基礎上，實現靈活的自訂查詢;透過主題分析滿足各部門、崗位的多維度分析需求;透過專題分析就某一具體問題進行深入挖掘，輔助專業分析人員的工作;統計報表滿足各部門常規統計需求．

3)服務中心

服務中心面向廣電的合作伙伴，比如:電視臺、廣告商、服務和內容提供商、相關政府職能部門等．透過對使用用戶收視行爲的實時分析，將電視欄目實時收視率提供給電視臺，電視臺根據收視率進行在線的問卷調查，提高電視臺的影響力，幫助其增強欄目的評價體系．爲廣告商提供精準的廣告投放策略，實時準確的廣告投放評估，幫助廣告商提升廣告到達率、準確度和營銷效果．爲服務和內容提供商的電影、電視和增值應用等產品提升收視率和使用頻率，並進行評估，爲其提供受衆喜好特徵，幫助其推出有針對性的產品．透過用戶收視數據、節目反饋等資訊，將相關輿情向相關政府部門彙報．

1.4系統管理

系統管理是大數據分析平臺一個輔助功能模組，主要是爲了系統管理員對大數據平臺進行有效的監控和管理，提升大數據分析平臺性能使用，包含有如下幾個模組:權限管理、數據質量管理、元數據管理、調度管理、系統監控等．

2數據應用分析

移動互聯網的發展爲傳統行業帶來了新的思考，如何在互聯網時代更好地實現以客戶爲中心的服務理念，藉助大數據分析平臺、海量的客戶非結構化的行爲數據和傳統的結構化數據，可以有效提升廣電個性化、人性化的服務水平．大數據分析平臺透過整合廣電網絡中多個數據源，並按照主題進行劃分，在定義主題的過程中，提供廣電業務概念的規範定義．數據模型不偏重於面向某個應用，而是站在企業角度統攬全局，提供可擴展的模型設計，偏範式化的設計使平臺在最大程度上保持一致和靈活擴展性．依託某廣電網絡公司業務開展情況，搭建數據分析平臺，具有如圖2所示的主題結構，共計8大類53小類，從廣電網絡運營的各個方面進行了數據分析．

2.1直播節目分析主題

直播電視節目作爲廣電運營模式中一直沿用的產品類型，對於廣電用戶的影響和廣電運營商運營模式起着至關重要的作用．實時直播節目分析，用戶可以實時檢視每個時間點上每個節目收視率，以此爲據來指導產品定製、節目選擇、用戶推廣等方面的商業應用，對直播節目的多維度分析，運營商可深入分析直播節目收視特性及受衆影響規律，以指導運營優化，提高節目的收視率和營收．

2.2多媒體業務分析主題

廣電行業的雙向網絡改造不僅將視頻點播、通信及娛樂業務成爲可能，同時配備增值業務，如廣告、支付、股票、遊戲、付費節目等服務．可以明顯看到哪類業務最受歡迎，哪類業務的增長趨勢良好，哪類業務應用下滑得較快，哪類業務不受用戶歡迎，從這樣的分析結果中，可以爲廣電網絡以後的.業務引進中提供指導，避免引進的業務不受用戶歡迎，同時也可以預見性的引進一些代表將來趨勢性的業務，提前做好業務儲備工作．互動業務的互動特性爲廣電運營商增加客戶粘度、制定產品投放策略、獲取最大化收益及市場價值提供了前所未有的空間，透過對互動業務的應用分析，可以分析出用戶的行爲趨勢．利用這樣的分析結果改善廣電業務引進，提高用戶的粘度和AＲPU值．

2.3互聯網應用分析主題

廣電作爲政府宣傳的喉舌，一個主要的特點就是可管可控，相對此而言，互聯網網絡一個重要特點就是用戶各類行爲的不可控性．在三網融合的新環境下，廣電網絡一個重大改變就是引進了互聯網業務，同時透過多屏互動技術使廣電終端類型日益複雜，如何對廣電網絡引進的互聯網業務和終端進行有效的管控，成爲擺在廣電網絡運營商面前一個重要課題．運營商可以清晰地看到用戶在討論什麼、在看什麼，以此來分析用戶將來可能採取的行爲趨勢，進而來引導用戶輿論與行爲，實現對廣電網絡的可管可控的最終目的．同時廣電網絡也可以利用互聯網數據從如下兩方面做了分析，運營流量及應用優化，節省網絡帶寬，減少運營費，同時用以提高用戶體驗度，增加用戶粘性;充分利用線上、線下同步運營模式，深入挖掘線上討論內容，爲線下運營提供指導．

2.4廣電客戶分析主題

在三網融合的環境下，廣電網絡在逐漸擺脫事業單位模式下經營模式，向“市場驅動”、“客戶驅動”經營模式的轉變，“以客戶爲中心”的理念和策略不可或缺，而廣電網絡擁有的客戶羣和常規用戶分析的客戶羣體有着本質區別，以往分析往往針對個體用戶進行分析，廣電網絡面向的用戶通常是以家庭爲單位的，這給廣電網絡用戶行爲分析帶來不可預料的困難．透過針對用戶羣體不同年齡、不同時間段的收視行爲和上網行爲分析，可以區分某一時間段內該家庭用戶內個人的行爲，可以清晰看到各類用戶在各個階段的變化情況，以及這個變化給廣電網絡運營帶來的變化．從用戶資訊出發，以用戶應用行爲爲主線，深入挖掘用戶關係，爲廣電用戶關係管理提供有效基礎數據，提高用戶滿意度、忠誠度，提高廣電網絡市場運作的主動性．

2.5市場收益分析主題

三網融合後，廣電網絡作爲一個市場主體，需要適應日趨激烈的市場競爭環境，提升廣電運營商的企業核心競爭力，應充分利用業務支撐系統產生的大量寶貴的數據資源，建立廣電企業收益分析系統，實現對收益數據的智能化加工和處理，爲市場運營工作提供及時、準確、科學的決策依據．利用先進的OLAP技術和數據挖掘技術，幫助企業的經營決策層瞭解企業經營的現狀，發現企業運營的優勢和劣勢，預測未來趨勢;幫助細分市場和客戶，指導營銷、客服部門進行有針對性的營銷和高效的客戶關係管理;對決策的執行情況和結果進行客觀準確的評估，深受用戶的青睞．如圖7所示的收益分析結果，可以清晰看出企業各類業務在營收中所佔比例，可以明確瞭解哪類業務是企業的優質業務，哪類業務需要進一步加強開拓市場，同時也可以預測哪類業務會有更大的推廣空間，爲企業持續開展業務提供指導．

2.6智能內容推送主題

深層次挖掘用戶潛在的需求，以用戶的需求爲導向，向用戶推送有針對性的內容．廣電運營商透過對用戶差異性的運營策略，激發用戶參與的熱情，讓用戶有持續的良好體驗，提升對用戶的吸引力和黏着度．資訊精準、智能推送的關鍵在於把握住用戶的行爲習慣，同時讓每一個用戶都可以按自己需求方便、快捷地調整、歸類相關資訊．大數據分析平臺基於用戶行爲收集分析系統，挖掘出用戶潛在需求，充分了解了用戶的真實意願，將有助於廣電運營商建立以客戶爲中心的服務理念，提升社會影響力．

3總結

大數據分析平臺能夠整合企業內部多源異構、跨域關聯的海量數據，有效收斂企業各業務系統的運營數據，提供完善的數據分析和挖掘能力，爲企業的客戶和企業本身提供了有價值的數據支撐，讓企業輕鬆掌握數據背後的本質洞察商機，提升效率，搶佔大數據時代的競爭優勢．透過在實際環境中建設的大數據分析平臺檢驗，大數據分析平臺具備四個核心能力:數據存儲、數據管控、數據服務和數據分析能力，將對廣電企業運營和發展有着重要的戰略意義．廣電利用大數據分析技術瞭解用戶，同時將分析結果融入內容製作傳播等各個環節。因此，廣電需要利用大數據發展的契機，全面瞭解用戶，提升用戶粘性．

作者:朱月 單位:瀋陽音樂學院