資訊化背景下的農業機械發展前景論文

摘要：在大數據、雲計算爲代表的資訊化技術成爲農業發展助推劑的背景下，農業機械化發展也迎來了新的契機。較詳細地探討了資訊化技術對提升農業機械智能水平的作用，並對我國農業機械化行業發展提出一些建議。

關鍵詞：大數據；農業資訊化；農業機械化

0引言

在資訊化技術日益發展的今天，各類數據潛在的價值已具備充分挖掘的可能，透過搜尋、分析、總結等過程，數據產生的價值將不可估量。目前，資訊技術已經滲入包括農業機械行業的各個領域，但我國農機水平起步晚，水平與發達國家相比還比較落後。隨着以大數據爲代表的新一代資訊技術在各行各業的應用，農業機械的資訊化應用也將迎來新的發展契機。

1大數據背景下農機行業該如何發展

近年來，中央1號檔案和國務院相關部委都對我國發展智慧農業提出了明確的要求，並利用各種經濟手段對農業機械的研發、購買等進行補貼。隨着大數據時代的來臨，資訊已經和能源、材料等共同成爲驅動國家發展的三大戰略資源。資訊技術已經成了各個傳統行業發展的驅動劑。如，運用大數據分析可以有效地解決農業機械安全監管環節的漏洞，可以及時發現哪些農業機械不按時年檢、逃檢等問題。還可以利用大數據的分析功能，讓傳統的農業機械設備具備定位、測量、計算、管理、自動調度等功能，使得農業機械使用和管理更加科學和規範。

2大數據在農機方面的應用前景

2.1開展數據的收集和優化控制

我們可以開發專門的系統，利用遙感、傳感等技術手段，採集農業地理、土壤、氣候等各個方面的資訊，並運用大數據技術，透過歸類、分析等實現數據的共享和應用。再將這些數據作爲農業機械操作的決策依據，幫助實現精準的農業種植和養殖。如，可以根據土地的肥力等因素，進行變量播種、變量施肥、變量噴灌等，大大減少了農業資源的浪費，節約了成本。也可以用數據分析的結果爲農業機械的'操作提供決策。以收割作業爲例，運用資訊技術，不需要人工對作業的場地進行測量，只需透過GPS的定位就可以得出農業機械的運動軌跡，把經緯度進行計算，在大數據分析技術的支援下，對參與收割作業的機械的行駛速度、割臺、脫粒等零部件的參數進行動態優化配置，從而降低收割物的掉籽率、機械故障率。還可以對收割作業的倉庫進行監控測量，不僅可以精確計算出收割地的產量，還可以有效評估農業機械操作員的效率。

2.2對大規模機械作業提供調度決策

資訊化技術可以對各類農業機械進行定位、導航和聯動調度，大大提升了農業機械作業的自動化水平和智能化水平。在大規模的農業機械系統作業時，如果沒有藉助資訊技術，管理者很難對作業的情況進行全面的掌握，很容易造成農業機械的閒置或衝突，從而造成資源的浪費，影響協同效率。如果藉助發達的資訊技術，管理者可以實時掌握各個農業機械的工作情況，透過專門的軟件將收集到的數據進行加工，根據作業場景的模板給出決策數據，幫助管理員對參與作業的機械進行合理的調配。另外，透過對歷史數據的管理，可以對各個參與作業的機械進行評估，爲提高作業效率，減少空駛率提供幫助。

3加快農業機械資訊化應用的建議

3.1爲農業機械資訊化制定行業標準

爲了加快資訊化技術在農業機械上的應用，國家有關部門一定要結合實際，爲行業量身定做產業鏈標準，如統一數據格式、編寫數據接口規範等。透過引入大數據、雲計算等技術，將農業機械的作業資訊與農業地理資訊、氣候資訊、土壤資訊等有機結合起來。同時，爲了促進行業的健康發展，還要開發一個便捷、直觀、數據可管理的農業機械化管理系統，並引入虛擬管理技術，讓管理系統具備智能化、網絡化，對農業機械化的應用實施集中化管理。

3.2加大人才隊伍的建設

加快現代農業的發展和建設必須將農業機械化和資訊技術有機結合，必須加強複合型人才的培養。要進一步加大科研院所對農業機械化新技術、新裝備的研發力度，多給一下政策性引導。大力發展農業高等院校中農業資訊類和農業機械相關學科建設和專業高層次人才的的培養，要支援和鼓勵產學研聯合技術研發，從實際生產中的難點出發，有針對性地開展科研攻關，突破瓶頸解決問題。同時，也要加強現有農業機械化設備操作人員的水平，安排一些專題培訓，提高他們知識水平和操作能力。

3.3加大對農業機械智能化產品研發的政策支援

要重視農業機械化供給側的結構性改革，加快國內資訊化農業機械生產企業和相關農業化機械產品的供給能力。要大力建設現代農業綜合示範基地，多引導和鼓勵相關行業國內外龍頭企業入駐，對產業鏈中的電子控制單元、數據採集器、數據傳感器、B/S平臺、3S技術（GPS、CIS、RS）等關鍵技術的研發給予政策支援和資金扶持，促進行業的技術革新。同時，也要加大對農業企業購買智能化農業機械和大型、高端農業機械化裝備的補貼力度，進一步優化農業機械的結構，提高生產效率。

參考文獻

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