大數據環境下古代文學教學改革芻議論文

摘要:近幾年來，古籍數字化、古詩詞數據庫的研發不僅爲古代文學的研究帶來了幫助，也爲古代文學的教學帶來了一定的影響。從作家作品分析、文學發展的講解以及課程作業的設計三個方面，探討在大數據環境下如何有效運用巨量資料、數據庫等資源，採用數據統計分析的方法和手段來提升古代文學的教學質量，培養學生的專業素質與文學修養。

關鍵詞:大數據;古代文學;教學

在我國高校人文學科領域中，古代文學課程有着非常重要的作用，它不僅是漢語言文學專業的核心課程，也是其他人文學科諸如國際漢語教育、戲劇與影視文學、文祕、新聞、廣告等專業的專業基礎課。然而學界當下對於古代文學教學的現狀並不滿意，對古代文學教學中存在的問題有較爲充分的認識和探討［1－3］。正如戴建業教授《大學中文系古代文學教學現狀與反思》所言，“多年來，各大學中文系古代文學教學，主要是透過‘中國文學史’課程完成的，教師較多在課堂上向學生講授一長串線索，一大堆概念，一大批作家，古代文學中的許多經典名篇，學生卻讀得不多，也較少求甚解，更不可能去涵泳。這種教法與學法類似於一種‘買櫝還珠’的現代版。”［4］儘管現在很多學校漢語言專業分別開設了中國古代文學史和古代文學作品選讀等課程，但在具體的講授中往往仍然是以時間爲線索講背景談概念，而很少對作品進行解讀，更不用談情感的體驗和審美的感受了。對於大多數沒有接受過古詩詞訓練的大學生而言，走馬觀花式的作品講解、簡單粗略的作家介紹、文學現象的概念式總結，都很難激發學生學習的興趣。這樣的教學模式導致學生爲了應付考試而死記硬背一些概念名詞，並不能從實際上真正提高其專業修養和人文素養。

2011年，麥肯錫在《大數據:創新、競爭和生產力的下一個新領域》的研究報告中，正式提出了“大數據”一詞。隨後，這一話題不僅成了計算機行業內的熱門話題，也引起了各行各業的廣泛熱議。對“大數據”這一概念，人們從不同的角度提出了不同的理解，人們普遍認爲大數據即海量數據、巨量資料。更有學者認爲，“大數據超越了海量數據的含義，它描述的是隨着數據量和數據類型激增而逐漸衍生出來的一種現象，不僅包括大規模、多樣化的數據集，還包括對這種數據集進行高速採集、處理與分析以提取價值的技術架構與技術過程。”［5］從數據的角度看，大數據的特徵被概括爲4V，即數據量大(Volume)、數據類型多(Variety)、價值稀疏性(Value)、速度快(Velocity)。基於以上特點，大數據在社會生活中的應用越來越廣泛，在教育部頒發的《教育資訊化十年發展規劃(2011—2020)》的指導下，我國高校也越來越重視資訊化教學。在這一背景下，古代文學教學中相關問題，如作家作品的分析、文學發展歷程、作業的設計等，也可以從多個方面做適當調整，以期進一步提高教學質量。

一、關於作家作品的分析

傳統的古代文學教學模式在講授具體作家時，對其生平事蹟往往按照時間順序進行串講，何年中舉、何年入仕、何年升降，以及這一時期的文學思想與詩文創作等，這種平直的簡介往往不能給學生留下深刻印象。關於作品的講解，由於課堂時間有限，教師不能對作品做詳細的解讀，只能走馬觀花粗略鑑賞;學生大體疏通文意，雖體會了詩文字面的含義，但常常是不求甚解，至於詩境、文心，因爲缺乏對詩文創作背景、時代環境等的瞭解，難以有情感的體驗，沒有情感的浸潤，也就難以有審美的體驗。王兆鵬教授《唐宋文學編年系地資訊平臺》的建設，爲古代文學教學中有關作家作品的講解提供了一個新的思路。

王兆鵬教授與搜韻詩詞共同打造的《唐宋文學編年系地資訊平臺》，透過將現有的唐宋作家作品編年資訊錄入數據庫進行數字化處理後，與當代、歷史地圖進行整合，利用GIS技術開發了以地圖爲平臺的資訊系統。進入平臺後，隨意點擊地圖中的某一地名，就可以看到唐宋哪些文人曾在此停留並留下了哪些篇章;從平臺的詩人列表中點擊某一詩人的名字，其一生行跡路線圖清晰可見。路線圖和文字說明相結合，更便於人們直觀地瞭解一個文人的生平軌跡和具體創作。這一資訊平臺很好地實現了時空維度的交融，而這正是我們在教學中經常忽視的問題。

以蘇軾爲例，按照現有古代文學史的教材來講解，大多是先講蘇軾的生平、人生觀、創作道路、創作思想，然後以分體的形式講解其文、詩、詞創作等。這樣就把作家、作品一分爲二地進行講解，學生所接收的資訊是頗爲概念化的。由於模糊了時空的問題，給學生的印象就是蘇軾其人很曠達、蘇軾詩文風格豪邁，而忽視了蘇軾文學創作中兼收幷蓄的特點。鑑於大數據的豐富資料，在講解蘇軾時我們不妨換個思路，將其人生軌跡與文學創作歷程同時進行考察。首先，藉助於北宋行政區劃圖大致擬定其人生軌跡，嘉祐元年(1056年)三月蘇軾兄弟隨父親離家趕赴汴京參加進士考試，及第同年即丁憂家居。到嘉祐四年(1059年)十月，父子三人再度赴京，三人一路唱和編成《南行集》，這是現存蘇軾詩歌中最早的一批作品，可以看作是他詩歌創作的起點。其次，從嘉祐六年(1061年)至嘉祐八年(1063年)，以組詩《鳳翔八觀》爲代表的古體詩，關心國事、反映民生疾苦，藝術上也漸趨成熟。熙寧四年(1071年)蘇軾到達杭州，任通判(知州的助理官)，杭州的秀麗山水給詩人帶來了極大的創作熱情，蘇軾描寫西湖的詩作已經成爲家喻戶曉的名句。從蘇軾詞集來看，他也是從這一時期纔開始填詞的。再次，熙寧七年(1074年)至熙寧九年(1076年)，任密州知州，這一時期詞的創作有重大發展，初步形成了豪放詞風，代表作有《江城子密州出獵》《水調歌頭明月幾時有》……。在時空的交匯中梳理蘇軾的文學創作，黃州、惠州、儋州時期的創作高峯，在京爲官時的創作低潮，都清晰地展現了其詩文創作的動態變化。而透過這一變化，更利於學生深入認識、體會蘇軾文學風格的特點及形成過程，這較之單純地講解、總結，學生的學習熱情和學習效果肯定會有所提升。在大數據背景下，藉助衆多數據和新媒體，這一教學方式得以輕鬆實現。

二、關於文學發展歷程的講解

“一代有一代之文學”［6］的觀念自明代就得到了許多學者的認同，從文體的演變來看文學的發展是中國古代文學教學中經常用到的方法。楚騷、漢賦、唐詩、宋詩，透過對文體序列的排位來總結文學發展概況，這就容易給學生一個錯誤的引導，提及漢代，只重視賦;論及唐代，只談詩歌。對於學生而言，這樣的教學其實不利於他們對文學發展有一個全面的認識，反而容易進入一個狹隘的學習視野。文學的發展有時間的跨度，文體的完備也需要一定的時間，今天我們回顧古代文學的發展，雖然具備了對文學體裁進行總結的條件，然而在教學中一味強調“一代有一代之文學”，並在教學實踐中遵循前人“只重視唐詩、宋詞、元曲講解”的做法，不利於學生真正全面認識文學的發展。以宋代文學爲例，一直以來宋詞作爲宋代的代表性文體得到了學界的廣泛重視，在教學中也一直是教學的重點，長期以來這似乎已經是一種共識。然而在大數據環境下，隨着越來越多的古代文學作品數據庫的建立，對宋代文學的發展似乎也應有一個新的判斷。“古今文章，至我宋集大成矣。”［7］“宋之文超漢軼唐，粹然爲一王法。”［8］宋人對宋文的發展不僅有着較爲自覺的理論認識，而且是頗爲驕傲與自豪的。客觀講，宋文所取得的成就並不遜於宋詞，但長期以來，在宋代文學的教學中，宋文往往是在古文運動中簡單講述，學生也很難對此有深入的認識。就當下對宋文的整理來看，已經出版的《全宋文》計360冊，收錄近萬人的17萬餘篇作品。雖不能以量的多少來討論文學成就的高下，但如此豐富的文學遺產顯然是今人所不能忽視的。而且隨着全宋文數據庫的編制，爲我們全面認識宋文提供了極大的便利。藉助數據庫的搜尋引擎，在教學中可以更好地展示宋文的發展及其所形成的文學特色、所取得的文學成就。如此一來，就不至於給學生留下宋代文學僅僅是宋詞成就斐然的刻板印象了。明清文學更是如此，長期以來在教學中重小說輕詩文的現象非常嚴重;隨着古籍的整理以及當下衆多古詩詞數據庫的研發，明清詩文也逐漸引起人們越來越多的關注，因此在本科教學中也應有所體現。

衆多的古詩詞數據庫提供了較爲全面的經典古詩詞和古詩文，並且這些數據庫大多提供檢索分析，具有一定的智能化特點。文學內容的演變是文學發展的具體表現，文學作品也是文人對特定時代社會生活的審美反映，同一題材在不同時期所反映的不同主題就很好地呈現了文學的發展。藉助於衆多古典文學數據庫，對不同時代同類題材的文學作品進行分析得以輕鬆實現。文學發展中文學形式的演進、繼承與革新等相關話題藉助於當下的古籍數據庫都有了新的教學思路，透過數據分析進行相關知識的講解，更利於學生的理解與接受。

三、關於作業的設計

作業設計是教學的一個重要環節，而課程作業作爲課堂學習的延續，既是學生進行獨立學習的活動，也是學生學習過程中的重要內容。當下古代文學教學在作業設計上也存在着一定的問題，大體表現在:作業形式單一;作業內容簡單化，在問與答中難以調動學生的興趣;作業評價與反饋效果不明顯等，而且這些問題長期以來在教學中都未能引起足夠的重視。

在大數據背景下，海量資料、數據挖掘技術、多維檢索方式等豐富了古代文學教學中的作業設計。以杜甫爲例，傳統的古文學教學中，關於“杜甫”的作業設計常常是“杜甫詩歌的‘詩史’性質”;“杜甫詩歌的藝術風格”;“杜甫詩歌的敘事手法”;“杜詩的地位與影響”等等，這些問題的設計都過於概念化，未能體現個性化，也難以激發學生的學習興趣。而在大數據背景下，有了大量可供利用的資訊資料，在揣摩教材與掌握學生學習的實際情況的前提下，可以精心設計多種形式的古代文學作業。就杜甫而言，對於漢語言專業的學生，根據其專業要求，可以藉助數據庫設計一些較爲深入的研究型作業，比如可以佈置“透過安史之亂中杜甫的行跡與創作的數據分析，理解杜詩的‘詩史’性質”，以及“透過對古詩詞數據庫的分析來解構後人對杜甫的評價以及杜甫的影響”等。因爲有數據與材料的支撐，這較之簡單的對杜詩“詩史”性質的平鋪直敘，更容易加深學生的認識與理解，而且完成這一作業的本身就是較爲有趣的探索過程。古詩詞數據庫大多都有檢索功能，如北京大學李鐸教授主持研發的《〈全宋詩〉分析系統》就提供多維的檢索分析方式，學生可以藉助這些數據庫進行檢索，蒐集後世有關杜詩評價的詩文，然後進行分析歸納，透過數據分析發現問題。對於非漢語言專業的學生還可以聯繫其專業特點佈置作業，比如對於新聞學專業的學生，可以佈置“題壁詩與傳播”“宋詞中的傳播方式”“筆記小說中的新聞傳播”等;對於文祕專業的學生，可以佈置“筆記小說中文祕形象的書寫”等;對於廣告專業的學生可以佈置“古代名人在當下的品牌價值”等。這些作業都需要學生透過蒐集大量的資訊與資料後進行數據的統計與分析完成，其結論的獲得印象也就較爲深刻。這較之傳統教學模式中的作業佈置，其評價效果也較爲明顯，學生是否理解、掌握了這一問題在作業中會有着清晰的體現。

四、大數據背景下古代文學教學前景展望

由近些年來，我國古籍數字化工作取得了顯著的成績，常用的古詩詞數據庫，如由北京大學數據分析研究中心和北京欣諾格科技有限公司聯合研製的《全唐詩分析系統》與《全宋詩分析系統》、鄭州大學《全唐詩庫》、稻香居“全唐詩宋全詞在線檢索”等，這些數據庫不僅僅提供檢索功能，更重視數據的分析。如《全唐詩分析系統》與《全宋詩分析系統》在重出詩提取、格律詩標註、字及字組的頻率分佈統計等都帶有智能化的特點，其多維的檢索分析方式有利於可靠的數據發掘。王兆鵬教授與搜韻詩詞共同打造的《唐宋文學編年系地資訊平臺》在這方面更是有了進一步發展。

顯然，在大數據環境下資料的獲得相對來說容易了很多，在具體的教學中，無論是作家作品的講解、文學發展的梳理還是課程作業的設計，都可藉助於巨量資料、數據分析的便利，真正實現以文學作品爲本位的教學模式。仍以蘇軾爲例，透過衆多的古詩詞數據庫，將其人生行跡與文學創作歷程相聯繫，學生可以對其文學創作的動態變化有一個清晰的認識，這樣蘇軾文學風格的形成、文學成就的獲得也就自然明瞭了。同樣，藉助於古詩詞數據庫，圍繞蘇軾對其同時代文人的創作進行梳理，那麼，關於詞中“以詩爲詞”“婉約派”“豪放派”等相關問題的探討也就迎刃而解了。無論是課堂教學還是課程作業的設計，大數據環境下古代文學教學改革有了切實可行的路徑。而且在這種教學模式下，學生的學習主動性得以真正地調動起來。無論是帶着問題對作品進行分析，還是在對作品的分析中發現問題，學生在探討的過程中因爲對作品瞭解的深入，也就不難獲得情感的體驗及審美的感受，這對提高其鑑賞能力和專業素養是大有裨益的。

綜上所述，古籍數字化、古詩詞數據庫的研發不僅爲學者的研究帶來了極大的便利，也爲高校古代文學教學工作帶來了更多的生機。首先，多種形式的古籍數據庫豐富了課堂教學的內容，有利於調動學生情緒，活躍課堂氣氛。其次，衆多的古詩詞數據庫爲學生爬梳材料、探究問題帶來了豐富的資源，有利於培養學生的問題意識、科研能力。再次，大多數據庫雖重數據分析，但對於古詩詞數據庫而言，分析結論的獲得是建立在文學作品的基礎上，這又有利於讓古代文學的教學重回文學本位，以文學作品爲本。

參考文獻:

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[4]戴建業.大學中文系古代文學教學現狀與反思［J］．華中師範大學學報(人文社會科學版)，2013，52(4):84