商務平臺商品數據分析系統設計探討論文

1商務平臺商品數據分析

商務平臺商品數據分析系統集數據獲取、數據統計和分析，系統設計有如下考慮：

1)商品ID號：根據上線商品的ID號直接獲取商品的評論，並對評論進行等級評定；

2)評論平均分：計算評論平均分，據此可判斷商品是否合格；

3)評論分分佈：計算評論的合格數及其比例。等級評定時是多個操作人員同時對同一商品數據進行評論操作，評論評分定級是人工進行的，操作人員的主觀對商品評論操作有一定影響。因此需要將所有操作人員的評論評分數據進行統計對比分析，以控制整個評定的有效性。

2系統設計

本系統根據MVC的三層框架，利用JSP技術製作動態網頁，透過JDBC技術訪問數據庫，使用JSP作爲服務器端應用程序處理客戶端的請求並在Web服務器中進行業務邏輯處理並返回客戶端請求的結果。在JSP裏嵌套HTML以及CSS對WEB頁面進行設計，引入Bootstrap封裝的樣式，達到系統數據呈現的設計要求。頁面數據呈現與後臺數據交互是整個系統的核心，對數據進行歸納計算和整理並呈現到用戶介面上。用戶只需獲取到公司平臺上線商品的ID號就可以透過系統抓取商品評論數據；同時對數據進行整理分析得到評論平均分、評論分數比例等數據；同時可以系統整理分析出整體上線商品的整體趨勢，透過餅狀圖直觀地看出商品的`品質分佈。

2.1系統功能結構設計

商務平臺商品數據分析系統分爲三個模組，八個基本功能，分別是管理員登陸、用戶登陸、用戶註冊、商品評論抓取評分、商品評論數據的統計和分析、用戶管理和修改密碼等。

1)管理員登陸：管理員輸入用戶名和密碼，數據經由UIServlet傳遞給ControllerServlet，再到數據庫中驗證身份，將結果返回給JSP，成功登陸就可進入系統，不成功則重新輸入。用戶名只可能是字母，密碼字母和數字皆可。管理員是系統指定的，不可以註冊。

2)用戶登入：普通用戶輸入用戶名和密碼，數據經由UIServlet傳遞給ControllerServlet，再到數據庫中驗證身份，將結果返回給JSP，成功登陸就可進入系統，不成功則重新輸入。用戶名只可能是6-20位字母，密碼是6-15位字母和數字組合皆可。若沒有賬號，可以在用戶登入JSP頁面點擊註冊，透過UIServlet跳轉到註冊頁面。

3)用戶註冊：用戶註冊需要輸入Email、用戶名、密碼等資訊，Email有格式判斷，必須輸入正確的格式，用戶名必須是6-20位字母，密碼是6-15位的字母數字組合皆可。輸入正確後可以成功申請新用戶，隨後跳轉到普通用戶登入介面登入系統。

4)商品評論抓取評分：普通用戶與管理員皆可操作，在輸入框中輸入商品的id號，點擊查詢，就可獲取到“淘寶網”中商品的前一百條評論，並且按照評論時間順序進行呈現。其後的評分框，按照規定只能輸入1-5的數值，同時點擊儲存，數據就會存入數據庫中。

5)商品評論數據統計：此功能方便普通用戶清楚的跟蹤自己的工作進度，對於管理員可以掌控平臺上線商品的商品質量，會顯示出該操作人員所操作的所有商品的平均分、合格率，可以看出該操作人員操作的商品評分狀態詳情。

6)商品評論數據分析：此功能爲管理者觀察網站整體上線商品的質量分佈，點擊查詢，會統計所有使用系統的普通用戶操作過的所有商品數的評論數據。如此管理者可以透過這些數據對網站上線商品進行調整。以操作人爲條件，區分每個人的操作數據，可以控制一定的主觀誤差，還有整體的上線商品的趨勢。普通用戶可以看出自己的主觀意見和其他用戶的差別。

7)用戶管理：管理員可以對普通用戶進行增加和刪除，用戶管理介面對普通用戶不可見。管理員有權限重置普通用戶的密碼。

8)修改密碼：管理員和普通用戶都可以自行更改密碼。

2.2系統數據庫設計

數據庫能夠對商務平臺商品數據分析系統的後臺數據進行添加、刪除、查詢，修改。本系統採用MySQL數據庫設計，分別是用戶資訊表、評論評分資訊表、商品數據分析表和商品數據統計表。用戶資訊表主要儲存管理員和普通用戶的登入資訊：用戶的用戶名、密碼、級別還有Email。評論評分資訊表主要儲存評論內容、評論的時間、評論評分、商品id、操作人員、商品名稱等。商品數據分析表主要儲存操作人員、操作商品總數、平均四分以上的商品總數及其比例、合格率大於80%的商品總數及其佔比、合格率大於60%的商品總數及其佔比、不合格商品總數及其佔比等內容。商品數據統計表主要儲存商品id、操作人員、商品名稱、評論平均分、評論合格率、評論不合格率等資訊。

3結束語

互聯網電子商務企業需要處理大量的數據。商務平臺商品數據分析系統基於JAVA語言和MVC設計思想，在MyEclipse的開發環境開發，完成了淘寶商品評論數據基於商品ID號抓取、評論五等級評分、針對不同操作人員評分的合格率、平均分4分以上商品總數、合格率大於一定比例的商品總數等數據統計和分析以及用戶管理等功能；商務平臺商品數據分析系統前臺利用Bootstrap框架和BUI框架進行開發，將後臺功能進行呈現。系統操作簡單，介面簡潔、美觀交互速度快，有效降低了商品數據分析的繁瑣度提高效率。