數據資源管理下科技情報服務研究論文

摘要：隨着社會的不斷髮展，我國已經進入大數據時代，因此，每時每刻都有海量的資訊資源涌入進來，給科技情報服務帶來了巨大的挑戰。想要在海量的資訊資源中更快速地檢索到最有價值的資訊，就必須提高數據處理能力，創新資訊資源檢索方法。文章詳細分析了當前大數據環境下，科技情報服務所面臨的挑戰，以及深入思考其應對方法，希望能給相關行業者有所幫助。

關鍵詞：大數據；科技；情報服務

0引言

隨着社會的不斷髮展，科技情報資訊不斷增多，科技情報資訊服務也在不斷完善。但是在大數據時代背景下，科技情報資訊的爆發式增長，給科技資訊服務帶來了巨大挑戰。大量的科技情報資訊還未得到及時分析和處理，就已經超過使用時間而失效。並且科技情報服務還不完善，存在着諸多資訊服務問題。因此，只有思考更好的解決辦法，創新科技情報資訊分析處理技術，優化科技情報資訊服務，纔能有效解決科技資訊服務面臨的挑戰。

1科技情報服務的由來與發展

科技情報服務是爲了處理和分析大量的科技情報資訊而誕生的，挑戰和解決大數據，就是科技情報服務的核心意義，科技資訊情報服務也一直在挑戰中發展。在科技情報發展初期，資訊管理服務被應用在圖書館的管理和維護上，但隨着圖書館內數據量的增多，遠遠超出了當時資訊管理體系的極限。爲了解決這一問題，很多專家人士提出了資訊分析和資訊處理專業體系化，標誌着科技情報服務的誕生。隨後，透過科學有效的體系化管理，分析處理資訊數據，解決了當時的資訊資源過多問題。但是，隨着數據的大量增加，數據間分開存儲，無法直接聯繫，對原始數據的加工和處理依舊成爲主要問題。因此，便產生了資訊共享，建立數據庫概念，並且加入了資源搜尋功能，大大方便了科技情報的收集和處理服務，提高了科技情報數據的搜尋和處理速度，從而發展爲科技情報服務技術。在互聯網初期，隨着數據庫的建立，數據收集和數據分析處理技術進入智能化階段，但是由於當時的數據主要存儲在封閉的計算機中，只能用於內部科技情報處理，無法收集和處理外部的科技情報數據。爲此，專門建立了科技情報採集和情報分析系統，用於改善科技情報分析和處理能力。然而伴隨着互聯網技術的發展，越來越多的個人電腦被大量使用，科技情報數據源也發生了巨大改變。大數據時代背景下，透過使用搜尋引擎檢索數據、分析處理數據，不僅優化了資訊資源的處理能力，還顯著提升了資訊資源的處理速度。同時，科技情報服務更加關注個體的需求，不斷進行數據融合，逐漸形成開放共享。但是，隨着大數據時代的到來，科技情報資訊呈規模式增加，個體的數據量成爆發式增長，給科技情報服務又帶來了新的挑戰［1］。

2大數據時代科技情報服務面臨的挑戰

2.1用戶的新需求

大數據主要有4個特徵，包括超大規模數據和急速增加的數據容量以及豐富多彩存有差異的數據類型和大量沒有重要價值的數據資訊。這些都是數據被處理和有效利用的主要阻礙。然而，在整個大數據時代背景下，大部分用戶對科技情報的需求慢慢減少，科技情報服務也逐漸被弱化。用戶需求是朝着資訊多領域發展的，包括情景服務和創新服務以及其他數據融合服務，爲了滿足用戶的新需求，這就需要科技情報服務作出巨大改變，並迎接新的挑戰［2］。

2.2數據良莠不齊

在互聯網環境下，大部分用戶不再只對極少數數據感興趣，不再滿足於對文字單元的加工和存取，而更多地希望得到全面的、具有豐富內容的資訊和資源。爲此，對科技情報服務提出了更高的要求。必須發展深度碎片化資訊加工計算服務，將數據快速分析和讀取以及將所涵蓋內容多方面融合，作出最直觀的分析效果圖，力爭將大數據的劣質內容去掉，留下精品的內容。並且應全局調控，全面檢測服務狀態，對多方面數據以及差異化數據進行隨機動態收集，分析現存的問題。

2.3大數據環境下的數據爆發式增長

科技情報服務以往只注重科技情報的保障能力，共同協作的.方式並未被使用。在大數據資訊共享環境下，科技情報採集變得十分容易，出現了科技情報資訊過多問題，數據之間又存在着多種聯繫，導致科技情報數據過多，無法被及時利用和處理。因此，科技情報服務就需要全方位收集和處理數據，將多種分析技術融合，快速處理所收集到的科技情報資訊。並且，給決策者提供更優質的科技情報服務，充分實現高質量、高精細的科技情報服務。

3對大數據時代科技情報服務的思考

有效保障資訊資源是科技情報服務的基礎，只有建立完善的、優質的、共享的資訊資源管理系統，才能更好地發展科技情報服務。大數據時代下，保障資訊資源的含義也發生了變化：（1）人們對資訊資源的利用更加方便快捷，大部分資訊資源沒有獲取知識產權就已經失效，造成資訊資源的效用只能依靠資源有效利用來實現。（2）資訊資源界限消失，過去依靠知識產權保護的資訊資源屏障，被海量低廉的資源不斷衝擊。（3）資訊資源的呈現方式發生巨大變化，內容質量也相差很大，很難被直接使用，資源的保障逐漸向利用性保障發展。（4）隨着資訊資源的共享化，資訊資源的開發共享以及協同合作問題將更加突出［3］。

3.1拓寬資訊資源的渠道，優化資訊存儲

科技情報服務應拓寬資訊資源的渠道，將更多片段消息和新型資訊資源收集和存儲。在收集過程中，一般有兩種做法：（1）因爲資訊具有易逝性，故採用搶救性儲存，避免因爲未儲存而造成的資訊資源無法被利用。採用這種方法並不需要確定明確的目標，而是先將收集的資訊數據直接存儲，再逐漸加以利用。（2）利用資訊整合技術，將所收集的資訊資源數據與要使用的數據進行對比，最終儲存與要收集數據相匹配的資訊資源，實現資訊資源大匯聚，成爲大數據。透過和文獻數據以及其他數據類型進行對比，分析收集和儲存高質量的科技數據，對於提高科技情報資訊服務，有非常積極的作用。在之前科技情報往往只收集文獻的基本資訊，沒有分析和處理文獻的具體內容，而當下應注重收集文獻內容數據和科學理論以及高質量的資訊數據，努力完善數據庫的建設。

3.2有效建設資源管理體系

在大數據背景下，爲更好地發展科技情報資訊服務，應建立大量數據庫、共享數據源以及將其他數據綜合應用。規範科學理論資源和科技資訊資源，將大量微小、複雜、海量的碎片化數據分析整合，變成可以直接利用的資源。將科技情報服務構建成一個具有多樣性、便捷性的數據源和數據對比系統，充分體現多種數據和高質量資源的協調保障策略。並拓寬對科技數據採取的途徑以及提高其內容質量的分析速度，建立全方位的科技內容綜合分析系統和採用分級質量控制方法。應提高對科技資訊資源的提取和整合以及科學分析，將數據變爲更容易理解的數據類型，提高數據的實用價值。

3.3融合多種數據資源，共享科技情報

在大數據時代背景下，科技情報服務面臨着複雜的數據類型、種類繁多的工具和各式各樣的方法。因此，就必須採用融合多個數據源的不同數據，將多種數據進行分析，並且將多種數據融合，檢測數據資源之間的內在聯繫，發現並將存在關聯的數據挖掘出來，這是大數據時代與以往不同的地方。多源數據融合就是將多種途徑、採用不同方法收集的具有差異性數據融合在一起，從而成爲相同的數據類型，變爲可以被直接利用的數據資源。多源數據融合更加側重於知識內容的提取，尤其是將碎片化的數據重新整合，形成完整的數據類型。多源數據融合技術也是將多種數據分析並處理的一種有效應用技術。在大數據時代背景下，科技情報服務需要藉助資訊的共享，提高各個機構之間的合作，從技術方面和業務方面入手，打破以往的科技情報收集方法，減小獲取情報的難度，提高科技資訊資源的使用效率［4］。

4大數據時代科技情報服務的創新

科技資訊情報的核心內容就是數據收集、數據處理和數據服務，隨着數據量的增加和數據處理技術的改革，與之相匹配的數據服務也應進行升級。在大數據時代背景下，科技情報資訊服務更加註重決策者的需求，透過採用大數據分析技術，增強資訊資源和決策者之間的聯繫。並充分融合大數據的特點，完善科技情報服務，使其更加便捷。

4.1輕量化數據分析

輕量化數據分析主要是依靠動態資訊和碎片資訊的高速增多，透過減少數據分析的精確性，從而提高數據的分析速度。動態資訊的快速重新載入和迅速增長，使得資訊分析的時間和效果大大縮短降低，進行全面地分析大量數據會導致錯過重要情報的時效，減小情報的實際價值。所以，輕量化科技情報的主要優勢有3點：

（1）能夠快速地採集和分析科技情報資訊，大多使用實時跟蹤的檢測方式。

（2）能夠有效減少科技情報資訊的處理時間，從而大大提高科技情報資訊服務的效率。

（3）能夠實現用戶交互，實現用戶的多種需要。

4.2高精細科技情報處理

細粒度科技情報處理服務，一般用於解決對大量科技情報資訊的濃縮，一般實現方式有：

（1）將科技文獻的知識單元有效分析和提取，將文獻內的知識有效整合和收集。

（2）將海量的文獻進行比對，發現文獻與文獻之間的內在聯繫。

（3）將知識單元進行分析和搜尋，並過濾沒有價值的資訊。細粒度情報服務會使得單一途徑收集的科技情報的質量降低，因此，應擴大數據的獲取途徑，加大數據的來源，以提高其分析處理能力。根據不同途徑獲取的科技情報資訊進行處理和融合；時時關注科技知識的使用情況，將共享的科技情報轉變爲可直接使用的資源。

4.3優化科技情報服務

在給決策者提供科技資訊的基礎上，把資訊分析軟件提供給決策者，使決策者除了能獲得數據，還能獲得優質的數據處理技術。推進全流程一體化，使科技情報服務能爲用戶在使用的過程中全程提供服務，充分解決用戶在使用過程中所存在的問題。在大數據時代背景下，科技情報資訊的獲取和處理難度加大，用戶對科技情報服務依賴性越來越大。因此，科技情報服務應將情報獲取、處理、服務以及反饋等全部涵蓋在內。同時科技情報資訊服務，不僅要對文獻進行提供和保障，還應充分保障研究者的科學研究成果，並優化數據的搜尋和處理［5］。

5結語

在大數據時代背景下，科技資訊情報服務已經具有完整的資訊採集、分類處理系統。知識大數據的發展，推動了更多高質量科技資訊數據的存儲和科技知識的深層次運用。更多使用者對科技情報的使用方式極大地改變了科技情報服務的模式，透過不斷研究分析，將科技資訊情報從單一的數據庫分析轉向全面的從互聯網收集數據並分析。雖然，當前科技情報服務存在大數據帶來的諸多問題，並且使用者對科技情報服務的需求越來越大，導致科技情報服務存在的挑戰也越來越大，但同時，科技情報服務的利用越來越廣泛。只要能增加科技情報收集渠道，加快科技情報數據處理速度，優化科技情報服務，就能使科技情報服務發展得更好。

參考文獻

［1］李萌.大數據時代對我國科技情報事業發展的新思考［J］.中國軟科學，2016（12）：1-4.

［2］賀德方.基於大數據、雲服務的科技情報工作思考［J］.數字圖書館論壇，2017（6）：2-9.

［3］謝珏，趙向軍.大數據時代科技資訊服務的挑戰與思考［J］.商場現代化，2016（29）：235-236.

［4］化柏林.科技資訊大數據在情報研究服務中的應用［J］.圖書情報工作，2017（16）：150-156.

［5］謝麗娜.2016年我國情報學研究進展［J］.山東圖書館學刊，2017（6）：21