大數據環境下網絡安全技術實踐探索論文

摘要：計算機技術和互聯網技術的進步，促成了大數據的繁榮發展。在大數據時代，網絡安全涉及技術、管理、使用等諸多方面，給人們帶來方便的同時，也使得網絡安全面臨着更加嚴峻的挑戰。本文介紹了大數據時代基本知識，並結合基於大數據時代網絡安全的主要問題，提出了相應的防禦手段。

關鍵詞：大數據；網絡安全；實踐

0引言

近年來，大數據問題毫無疑問地成爲了資訊技術學術界和產業界熱論的焦點。在發展過程中，數據資訊已經蔓延到淘寶、微信、快遞等相關領域，囊括了大量的個人隱私，反映着人們生活的各個細節。尤其是互聯網的飛速發展，更加速了數據的產生速度，使其規模逐漸加大，運用大數據手段進行分析處理的需求十分迫切。整體來看，大量數據的生成和累積帶來了巨大的經濟價值和社會價值。但是，事物的產生與發展都是具有兩面性的。對於大數據的迅猛發展，雖然推動了整個資訊產業的創新發展，卻也增大了網絡安全管理的難度，一旦疏忽或有漏洞被不法分子利用，將造成極大的不良影響和嚴重後果。基於此，給大數據環境下的網絡安全技術帶來了機遇與挑戰。

1大數據時代基本知識概述

所謂大數據，並不意味着是對數據量大小的定量描述，而是涉及更大規模的資料量，努力從這些種類繁多、數量龐大的多樣數據中進行相關資訊的獲取，其特點是海量、多樣、快速、靈活而複雜。受大量敏感資訊的產生，所涉及的網絡安全分析也較多。第一，物理安全分析。網絡規劃、網絡系統設計的合理性；機房環境防潮防塵、防止電磁干擾等，這些網絡的物理安全是整個網絡系統安全的前提。第二，資訊內容安全分析。資訊的泄露與破壞，會給用戶帶來隱患和困擾，嚴重的還會泄露一些重要資訊，給經濟、社會和政治產生很大的影響。第三，資訊傳播安全分析。各種網絡通信協議並不是專門爲實現數據的安全通信而設計的，所以大多存在一些安全漏洞，給資訊傳播帶來阻力，嚴重時將直接導致整個網絡系統癱瘓。第四，管理安全分析。安全管理制度的不健全，使得網絡即使出現攻擊行爲或違規操作，也無法尋回丟失的數據。總的來看，網絡沒有100%的安全，在大數據時代，網絡安全建設是三分靠技術，七分靠管理。

2大數據環境下的網絡安全面臨的現實問題

大數據有着海量、多樣化、變化速度快以及價值密度低等特點，涉及採集、傳輸、儲存、分析等多方面因素，在安全上有着很高的要求。一旦發生數據泄露，造成的影響將難以估量。具體分析，主要涉及以下幾方面：

2.1用戶自身安全意識不足

從當前的社會現實來看，人們普遍對資訊缺乏安全意識，如辦理超市會員卡，就會時常收到超市舉辦的活動資訊；在網絡上購買過化妝品，便會經常彈出關於化妝品的推薦等。事實上，很多無意中的行爲已經將個人的隱私和資訊泄露出去，可能並不是所有的資訊泄露都會帶來危險，但若這些大數據資訊被不法分子破壞並利用，極有可能大幅提高了網絡遭受攻擊的可能性。

2.2訪問權限混亂

在大數據氾濫的情況下，訪問權限的設定必須引起重視。所謂訪問權限，主要以保障每個用戶的隱私安全，維護網絡資訊訪問秩序爲目的，根據用戶身份的.標識來限制某些資訊的獲取。但是，隨着網絡發展迅猛各種資訊被高速傳送，資訊訪問權限在一定程度上存在混亂，而這也給用戶的安全隱私造成了直接的風險。

2.3的增多

在網絡節點不斷增加的環境下，越來越多的看到了所謂大數據漏洞中的“商機”，開始利用傳輸過程中的漏洞來獲取數據。給個人身份資訊、社交資訊、財產狀況帶來了泄露風險，甚至於還會給企業以及政府的相關敏感資訊增加了附帶風險。

2.4存儲方面的問題

鑑於目前關係型數據庫技術尚不成熟，在大數據中更多呈現的是非結構化數據，當不同類別的數據集中起來，極易造成數據存儲方面的混亂。而存儲方面的漏洞與缺陷又直接促生了許多的安全防護問題，會出現數據被篡改、失竊的現象。

3大數據時代下提高網絡安全技術的具體方法

從大數據環境下的網絡安全面臨的現實問題出發，進行有針對性的相關分析，得出幾方面的提高網絡安全技術有效措施，對網絡安全技術的提升有着良好的應用效果。具體而言，主要包括以下幾方面：

3.1提高用戶安全意識，培養網絡安全人才